Aperçu du rôle – data architecture

Ce rôle consiste à concevoir et maintenir le cadre d’architecture d’entreprise, à guider la transformation digitale, et à superviser l’architecture des données d’entreprise afin de garantir que les données soient traitées comme un atout stratégique.

Responsabilités principales

Stratégie d’entreprise

• Participer aux discussions stratégiques au niveau de l’entreprise.

• Avoir une vision claire des business units, de leurs fonctions et de leurs processus.

• Estimer l’impact des décisions stratégiques potentielles sur l’organisation, les processus et la technologie.

Stratégie & Gouvernance de l’Architecture

• Définir et maintenir les principes, standards et feuilles de route de l’architecture d’entreprise.

• Garantir l’alignement architectural avec les objectifs business et les exigences réglementaires.

• Concevoir et maintenir le paysage applicatif global ainsi que la cartographie de ces applications avec leurs fonctionnalités métier.

• S’assurer de la conception d’un cadre d’intégration à travers lequel les données circulent entre ces applications.

Conception de solutions & Intégration

• Concevoir des solutions évolutives, sécurisées et rentables en collaboration avec les parties prenantes business et IT.

• Superviser l’intégration des systèmes à travers les business units et les plateformes.

• Évaluer les technologies émergentes et recommander des stratégies d’adoption.

Enterprise Data Architecture

• Définir et maintenir la feuille de route de l’architecture des données d’entreprise en cohérence avec les stratégies business et IT.

• Établir des standards, principes et meilleures pratiques pour la modélisation, l’intégration, la gestion des données de référence (master data management) et la gouvernance.

Intégration & Interopérabilité

• Concevoir des patterns d’intégration de données (ETL/ELT, APIs, Service bus, streaming) pour les environnements on-premises et cloud.

• Permettre l’interopérabilité entre les systèmes transactionnels et opérationnels mais également les systèmes analytiques (data warehouse, data lake, …).

Gestion du cycle de vie

• Gérer le cycle de vie des applications, plateformes et infrastructures.

• Définir des stratégies de modernisation et de migration vers le cloud.

Engagement des parties prenantes

• Traduire les besoins métiers en exigences architecturales et solutions techniques.

• Communiquer clairement les décisions architecturales et leur impact auprès des parties prenantes non techniques.

Gouvernance & Conformité

• Identifier les risques architecturaux et proposer des stratégies d’atténuation.

• S’assurer de la conformité avec la protection des données, la cybersécurité et les standards du secteur.

Compétences & Qualifications requises

• Formation : Master en informatique, systèmes d’information, ou domaine connexe.

• Expérience : 10+ ans en data architecture, data engineering, ou enterprise architecture.

• Expertise technique :

• Solide connaissance des bases de données relationnelles et NoSQL, de la modélisation des données et de l’intégration de données.

• Expérience avec Azure et les technologies de données liées à Microsoft (Azure Synapse, data lake storage, Fabric).

• Expérience avec les technologies d’intégration dans Azure telles que Logic Apps, Azure Functions, etc.

• Soft Skills :

• Excellente communication et gestion des parties prenantes.

• Esprit stratégique avec une capacité de résolution de problèmes concrète.

• Capacité à s’intégrer dans une organisation et identifier les compétences et caractères afin de définir des modèles de gouvernance.