L'entrepôt de données Oracle BI existant est obsolète. Une nouvelle architecture d'intégration de données a été conçue, qui sera mise en œuvre en 2026 dans Microsoft Sql Server (on premise). Dans une phase ultérieure, la migration de Microsoft SQL Server vers Microsoft Fabric sera effectuée. Le RSVZ recherche un team lead, qui guidera et dirigera l'équipe BI dans le développement vers cette nouvelle architecture.

Les tâches spécifiques pour le BI architect sont les suivantes :

• Guider et diriger l’équipe BI de 9 membres ainsi que la migration complète (SQL Server/Cloud).
• Mettre en œuvre la nouvelle architecture, qui consolide les données provenant de différentes sources.
• Développer le code ETL avec SQL Server Integration Services.
• Développer des rapports et dashboards dans Power BI sur la base de la fonctionnalité existante dans Oracle BI, en veillant à la qualité des données et à la data lineage.
• Développer et gérer davantage le data-catalog.
• Transformer le modèle Data Vault en un modèle Kimball davantage orienté business.
• Mettre en place des mesures de sécurité et de contrôle d'accès sur les sources de données.
• Rédiger les processus concernant la gestion de version, le release et le déploiement.
• Traduire les business requirements en solutions techniques BI.
• Soutenir l’équipe et les départements business dans l’utilisation des nouveaux outils (Selfservice BI).
• Rédiger des lignes directrices, de la documentation et des standards de développement BI.
• Concevoir et implémenter des datamarts et des OLAP-cubes avec SQL Server Analysis Services.
• Organiser le transfert de connaissances au sein de l’équipe.

Expérience dans le rôle de BI architect :

• Guider et coacher l’équipe dans l’utilisation de la nouvelle technologie et de l’environnement.
• Élaborer et implémenter une solution BI dans les technologies Microsoft on premise & cloud.
• Expérience dans la transformation de modèles Data Vault vers des schémas en étoile.
• Expérience dans le développement et l’implémentation de rapports et dashboards Power BI.

Connaissance linguistique : l’une des deux langues nationales est la langue maternelle. Pour l’autre langue nationale, la lecture et la compréhension sont suffisantes.