Context

In het kader van een structureel programma voor digitale transformatie met hybride cloud, artificiële intelligentie, data en co-creatie omgevingen, zoeken wij een Architect Project Lead DevOps die strategische visie, technisch leiderschap en sterke operationele betrokkenheid kan combineren.

De functie richt zich tot een senior profiel, erkend voor het vermogen om complexe architecturen te ontwerpen en tegelijkertijd diep betrokken te blijven bij de concrete implementatie ervan.

Uw missie

U bent de DevOps-referentie van de organisatie, verantwoordelijk voor de definitie, implementatie en evolutie van de DevOps-platformen, zowel op strategisch als operationeel vlak.

U draagt persoonlijk de architecturale keuzes, implementeert deze samen met de teams, en zorgt voor hun afstemming op de business-, security- en performance-doelstellingen.

U wordt verwacht als een hands-on technisch leider, in staat om:

• een duidelijke visie te definiëren;
• technische knopen door te hakken;
• te coderen, configureren, automatiseren;
• en de teams op het terrein te begeleiden.

Kernverantwoordelijkheden

Architecturaal DevOps-leiderschap (strategisch & operationeel)

• De DevOps-visie bepalen in lijn met de IT-strategie en de business-uitdagingen.
• Referentie-DevOps-architecturen ontwerpen (cloud, on-premise, hybride, multi-cloud).
• Direct betrokken zijn bij de gedetailleerde architectuur en technologische keuzes (waaronder een integratieplatform).
• Architectuurpatronen, standaarden en best practices valideren en implementeren.

Ontwerp, implementatie en evolutie van DevOps-platformen

• De bestaande DevOps-lijn onderhouden en verder ontwikkelen.
• CI/CD, GitOps en IaC-ketens ontwerpen, implementeren en onderhouden.
• Deployments, tests, securitycontroles en terugkerende operaties automatiseren.
• Concreet ingrijpen op pipelines, scripts, manifests en configuraties.

DevOps & MLOps voor AI en innovatie

• DevOps-lijnen ontwerpen en uitrollen specifiek voor AI- en MLOps-omgevingen.
• Pipelines opzetten die de volledige levenscyclus van AI-modellen dekken.
• DevOps-praktijken aanpassen aan de specifieke AI-eisen (data, modellen, performance, reproduceerbaarheid).
• Actieve ondersteuning bieden aan AI Labs, POC, R&D en co-creatie omgevingen.

Leiding over complexe DevOps-projecten

• Volledige verantwoordelijkheid nemen over strategische DevOps-projecten.
• Technische teams, security, data, infrastructuur en partners coördineren.
• Instaan voor het respecteren van deadlines, kwaliteit en geleverde waarde.
• Technische beslissingen nemen en deze verdedigen.

DevSecOps, kwaliteit en veerkracht

• Security integreren vanaf het ontwerp (DevSecOps).
• Securitycontroles, scans, beleid en audits implementeren.
• Zorgen voor veerkracht, performance en beschikbaarheid van de platformen.
• Betrokken zijn bij het beheer van complexe incidenten en post-mortems.

Kennisoverdracht, coaching en technische voorbeeldfunctie

• Optreden als technisch referentiepunt voor DevOps- en IT-teams.
• Ingenieurs begeleiden via pair programming, code review en collaboratieve architectuur.
• Best practices verspreiden via documentatie, workshops en coaching.
• Een voorbeeld stellen in kwaliteit en technische eisen.

Vereiste competenties en expertise

Technische expertise (zeer hands-on)

• Geavanceerd Linux (Red Hat is een pluspunt).
• Containerisatie en orkestratie: Docker, Kubernetes, OpenShift.
• CI/CD, GitOps, complexe pipelines (GitLab CI of gelijkwaardig).
• Infrastructure as Code: Terraform, Ansible, Helm.
• Geavanceerde Python (scripting, automatisering, pipelines).
• Public Cloud (Azure, AWS, GCP) en hybride architecturen.
• MLOps: MLflow, Kubeflow, DVC of gelijkwaardig.
• Observability: logs, metriek, traces (ELK, Prometheus, Grafana).
• Netwerken: TCP/IP, DNS, VPN, firewalls.

Security

• DevSecOps, OS- en container-hardening.
• Identity-, secrets- en certificaatbeheer.
• Kubernetes/OpenShift-beveiliging en CI/CD-pipelines.
• Compliance, auditability en risicobeheer.

Gedragscompetenties

• Natuurlijk technisch leiderschap, erkend door peers.
• Vermogen om complexe beslissingen te nemen en te verdedigen.
• Sterke autonomie en verantwoordelijkheidszin.
• Duidelijke, educatieve en gestructureerde communicatie.
• Engineering mindset, pragmatisme en resultaatgerichtheid.
• Vermogen om te werken in complexe en veeleisende omgevingen.

Opleiding, ervaring en certificeringen

• Master of gelijkwaardig in informatica, engineering, data of AI.
• Minimaal 3 jaar ervaring als integratiearchitect en een succesvolle implementatie van een integratieplatform.
• Meer dan 10 jaar DevOps-ervaring, waarvan minstens 7 jaar als solution architect of gelijkwaardig.
• Togaf-certificatie.
• Ten minste één ervaring met het definiëren van een AS IS-architectuur en een TO BE-architectuur en de implementatie daarvan in het kader van een digitale transformatie voor de publieke sector.
• Bewezen ervaring in cloud-, on-premise- en hybride omgevingen.
• Sterke ervaring in AI / MLOps / Machine Learning.

Talen

• Professioneel Engels vereist.
• Frans of Nederlands vereist.
• Beheersing van beide (FR/NL) is een troef.

In de praktijk

Startdatum: 01/02/2026

Duur: per kwartaal (verlengbaar)

Regime: Voltijds (40u/week)

Werkplaats: Koningsstraat 202A 1000 Brussel

Arbeidsvoorwaarden: Minstens 2 dagen per week aanwezigheid op kantoor afhankelijk van de taken en in overleg met de manager, telewerk toegestaan thuis of bij de werkgever (in België)

Team: multidisciplinair, mix van interne en externe medewerkers