Azure Data Engineer / Data Scientist

Voltijds contract vanaf midden oktober 2026 tot eind december 2026, met mogelijke verlenging na december afhankelijk van budgetgoedkeuring.

Context

In het kader van de roadmap voor 2026 levert STIB een reeks strategische datagebruikscases op haar Azure Databricks-platform. Om onze deadlines te halen, zoeken we een ervaren Azure Data Engineer / Data Scientist om ons Data & Analytics team te versterken.

Hoofdmissie:

Als Azure Data Engineer / Data Scientist overbrug je data engineering en data science om onze use cases vóór het einde van het jaar in productie te brengen. Je bouwt en optimaliseert datapijplijnen in Databricks, neemt verantwoordelijkheid voor de modellen en indicatorberekeningen die reeds door het team zijn ontwikkeld, en past ze aan of verbetert ze waar nodig.

Belangrijkste Verantwoordelijkheden:

• Ontwerpen, ontwikkelen en optimaliseren van datapijplijnen in Azure Databricks en Azure Data Factory ter ondersteuning van de use cases.
• Industrialiseren van modellen en berekeningen zodat ze betrouwbaar draaien in productie (planning, monitoring, data kwaliteitscontroles).
• Bouwen en ondersteunen van Power BI-rapporten, inclusief datamodellering, DAX-measures, rapportdesign, prestatieoptimalisatie en afstemming met de zakelijke rapporteringsbehoeften.
• Snel inzicht krijgen in de bestaande modellen en rekenlogica, inclusief anomaly detection modellen (statistische methoden en Isolation Forest) en indicatorberekeningen.
• Aanpassen, hertrainen, valideren en verbeteren van deze modellen en indicatoren wanneer de zakelijke behoeften of data evolueren.
• Samenwerken met Data Engineers, Data Scientists en business stakeholders om behoeften te vertalen naar concrete deliverables.
• Documenteren van dataflows, modellen, rekenlogica en best practices om een vlotte overdracht aan het einde van de opdracht te verzekeren.

Vereiste Technische Vaardigheden:

• Grondige kennis van Azure Databricks en Azure-services: Data Factory, Azure Storage, Key Vault, Azure DevOps.
• Sterke ervaring met Spark/PySpark en Delta Lake / Lakehouse-architecturen.
• Sterke vaardigheden in SQL en Python (pandas, scikit-learn).
• Sterke ervaring met het bouwen van Power BI-rapporten, inclusief semantische/datamodellering, DAX, visueel ontwerp, prestatieoptimalisatie en best practices voor deployment.
• Kennis van statistiek en machine learning, in het bijzonder anomaly detection-technieken (zoals statistische drempels, Isolation Forest).
• Vermogen om bestaande code en modellen, ontwikkeld door anderen, te lezen, begrijpen en over te nemen.
• Werken volgens best practices.

Profiel:

• Diploma in Computer Science, Data Science, Statistiek, Engineering of een verwant domein.
• Minimaal 5 jaar ervaring in data science en/of data engineering, met praktische ervaring in beide.
• Bewezen vermogen om snel operationeel te zijn en te leveren binnen strakke deadlines.
• Analytisch ingesteld, oog voor detail, zelfstandig en een teamspeler.
• Sterke communicatieve vaardigheden en het vermogen om technische concepten helder uit te leggen.

Nice to Have:

• Ervaring met MLOps-praktijken (zoals MLflow, modelversiebeheer, CI/CD).
• Databricks-certificering (bijvoorbeeld Databricks Data Engineer Associate of Machine Learning Associate).
• Microsoft Azure-certificering (bijvoorbeeld DP-100 Azure Data Scientist Associate).
• Microsoft Power BI-certificering, zoals PL-300: Microsoft Power BI Data Analyst.
• Ervaring in openbaar vervoer, mobiliteit of energiesectoren.
• Ervaring met werken in Agile/Scrum-omgevingen.
• Basiskennis SAP (S4/Hana als belangrijke databron).

Als je gedijt in een dynamische omgeving, graag werkt aan de volledige datalifecycle en een echte impact wil maken op de elektrificatie van het openbaar vervoer in Brussel, horen we graag van je!