RVA heeft recent een Modern Data Platform (MDP) opgezet als center of excellence voor meerdere datateams. Het platform bestaat uit:

• Data ingestion: Airbyte
• Orchestratie: Dagster (of vergelijkbare orchestrator)
• Transformaties: dbt
• Lakehouse: Databricks
• Visualisatie: Power BI
• Metadata: OpenMetadata

Het directieteam vraagt een centrale monitoring-oplossing om het gebruik en de performantie van het MDP op te volgen (uptime, fouten, gebruik, kosten, …). Deze opdracht wordt opgesplitst in drie opeenvolgende fases. Voor deze fase zoeken we naar een profiel met als doel:

Technische analyse & scoping

In kaart brengen welke monitoring-metrics beschikbaar en nodig zijn, hoe ze technisch ontsloten kunnen worden, en hoe de eindrapportering er conceptueel moet uitzien.

Taken:

• Analyse van alle relevante tools binnen het MDP:
• Airbyte, Dagster, Databricks, dbt, Power BI, OpenMetadata, …
• Identificeren van gewenste monitoring-metrics per tool zoals bijvoorbeeld:
• Uptime / beschikbaarheid
• Aantal runs / pipelines
• Fouten / falende jobs
• Gebruik van rapporten / datasets
• Kostengerelateerde indicatoren
• Nagaan hoe deze metrics technisch ontsloten kunnen worden:
• Beschikbare API‑endpoints
• Authenticatiemechanismen (API key, service principal, …)
• Eventuele exportmogelijkheden (CSV/Excel/…)
• Documenteren van:
• Concrete API‑endpoints per tool
• Vereiste parameters & authenticatie
• Verwachte structuur van de data (JSON, CSV, tabellen, …)
• Voorstel uitwerken van:
• Logische datamodellen in het lakehouse voor monitoring
• High-level ontwerp van de monitoring dashboards (mock-ups / wireframes)
• Metriek- en KPI‑definitielijst die als basis dient voor SLA’s

Dashboarding & rapportering

Doel:

Ontwikkelen van een executive‑niveau monitoring dashboard in Power BI op basis van de gemodelleerde monitoring-data in Databricks.

Taken:

• Opzetten van de koppeling Power BI – Databricks
• Ontwerp en bouw van één of meerdere dashboards gericht op:
• Platformgebruik (aantal pipelines, rapporten, gebruikers, enz.)
• Betrouwbaarheid & kwaliteit (uptime, falende jobs, fouttrends)
• Performantie / doorlooptijden
• Kostenindicatoren waar mogelijk
• Implementeren van:
• Duidelijke KPI‑visualisaties en drill‑downs
• Filters, slicers en navigatiestructuur voor directie/management
• Basis security-/toegangsmodel (rollen, rechten) in overleg met RVA
• Optimaliseren van performance (modellering in Power BI, aggregaties, etc.)

Oplevering & overdracht

• Gebruikershandleiding / korte training voor eindgebruikers
• Documentatie van het datamodel en de rapportagestructuur

Profiel

• Sterke ervaring als data/BI consultant
• Ervaring met API-documentatie lezen en functionele/technische analyses
• Goede communicatie met zowel technische teams als business stakeholders
• Ervaren Power BI consultant
• Sterk in datamodellering en DAX
• Ervaring met dashboards voor management/executive reporting
• Ervaring met Databricks‑bronnen is een plus
• Ervaring met monitoring- of governance-rapporten is een plus evenals een certificering in DP-600 Implementing Analytics Solutions Using Microsoft Fabric

Samen met je CV vragen we om op onderstaande vraag te antwoorden. Het niet indienen van een antwoord of indien de antwoorden onvoldoende zijn, maakt dat de kandidaat niet weerhouden zal worden.

Vertel meer over hoe je al in het verleden onderzoek hebt gedaan naar welke KPIs belangrijk zijn voor rapporteringen en hoe je deze dan hebt geïmplementeerd.