BELANGRIJKE INFORMATIE

Enkel de kandidaturen die voldoen aan de vooropgestelde criteria van Aquafin (vaardigheden, werkervaring, talenkennis en beschikbaarheid) in deze job post komen in aanmerking. Indien bovenstaande niet gerespecteerd wordt, behouden Aquafin zich het recht om de kandidatuur af te wijzen.

Over Aquafin

Bij Aquafin verbinden we mensen met mensen met water met technologie. Wij blijven verandering voor en werken aan een leefomgeving in harmonie met water. Dat doen we met waterzuivering en riolering, maar ook vanuit innovatie en energietransitie.

Bouw mee aan slimme data producten die écht impact hebben op waterzuivering in Vlaanderen. Zet je analytisch vermogen en technische skills in om samen met de business herbruikbare, kwalitatieve en schaalbare dataproducten te bouwen. Als Data (Analytics) Engineer combineer je technische knowhow met een goed begrip van de business, zodat je actief mee vormgeeft wat we bouwen en waarom.

Jobomschrijving

Jouw team

In een wereld waar data de drijvende kracht is achter innovatie, biedt Aquafin je een unieke kans om jouw IT-expertise in te zetten voor een duurzame toekomst. Met een schat aan data — van afvalwateranalyses en debietmetingen tot energieverbruik en assetinformatie — speelt het team IT-Solutions een sleutelrol in het slimmer beheren van onze infrastructuur en investeringen met innovatieve IT-oplossingen.

Als Data Engineer werk je aan een ambitieus, bedrijfsbreed digitaal programma om onze digitale infrastructuur te moderniseren. Jouw doel? Zorg dragen voor heldere informatie die leidt tot zuiverder water en een leefomgeving in harmonie met water.

Je maakt deel uit van het Smart Data team — een cloud-gedreven, agile SAFe productteam van +-10 collega’s waar open samenwerking met business stakeholders, analisten en IT-collega’s centraal staat. Je wordt ingezet binnen een domein-georiënteerd subteam (data stream) waar je samen met jouw counterpart collega Business Information Analist dataproducten bouwt die aansluiten bij de noden van dat domein.

Jouw rol

Als Data (Analytics) Engineer vertrek je niet vanuit een technisch ticket, maar vanuit een business-vraag of -opportuniteit. Samen met de BIA en business stakeholders onderzoek je welke data-inzichten nodig zijn om betere beslissingen te nemen.

Je bouwt dataproducten van A tot Z: je stelt de juiste vragen, bepaalt welke data nodig is, modelleert op basis van de behoeften, en levert een kwalitatief product op dat door meerdere teams hergebruikt kan worden. Daarnaast help je onze data product architectuur verder vormgeven. Je vertaalt de referentie-architectuur naar concrete standaarden, templates en patronen die het team kan volgen.

Je neemt ownership: van databron tot consumptie-laag. Je bewaakt kwaliteit, documenteert je werk, en stemt af met stakeholders. Je hebt oog voor governance: elk product dat je oplevert is vindbaar, begrijpbaar, betrouwbaar en opgebouwd volgens onze standaarden.

Jouw verantwoordelijkheden

• Data producten ontwerpen en opleveren die herbruikbaar zijn voor meerdere consumenten. Je bouwt niet enkel rapportjes, maar investeert in producten die meeschalen.
• De data product architectuur mee definiëren en uitdragen. Je werkt mee aan de referentie-architectuur, definieert contracten tussen producers en consumers, en zorgt dat elk nieuw product dezelfde structuur en kwaliteitsnormen volgt. Je coacht collega’s in deze aanpak.
• Domeinkennis opbouwen en business begrijpen. Je verdiept je actief in het functionele domein waarin je werkt. Je begrijpt de processen, spreekt de taal van je stakeholders, en vertaalt business-vragen naar de juiste datamodellen.
• Nauw samenwerken met Business Information Analysten. Samen analyseer je welke data-inzichten nodig zijn, welke bronnen relevant zijn, en hoe je die het best ontsluit als een kwalitatief dataproduct.
• Data modelleren en transformeren. Je ontwerpt dimensionele modellen, bouwt datapijplijnen en zorgt voor correcte, betrouwbare data van bron tot consumptie. Je ontsluit datamodellen richting Power BI, in nauwe samenwerking met analisten.
• AI-versnelde delivery omarmen. We zetten steeds meer in op AI om dataproducten sneller op te leveren, van modelgeneratie tot geautomatiseerde tests en documentatie. Jij helpt die nieuwe manier van werken mee vormgeven.
• Kwaliteit en governance bewaken. Je documenteert je werk, implementeert data quality checks, en zorgt ervoor dat jouw dataproducten vindbaar, begrijpbaar en betrouwbaar zijn.
• Uitdragen en implementeren van industrie-standaarden omtrent dataproductdenken, software-oriented data design, incrementele dataflows, datamodellering, beveiliging enzovoort.
• Actief bijdragen aan de verdere digitalisering van Aquafin en de implementatie van innovatieve technologieën.

Benodigde competenties

• Analytisch & business-minded
• Je bent analytisch ingesteld en weet snel de kern van een vraagstuk te vatten.
• Je hebt ervaring met het analyseren van bedrijfsprocessen en het vertalen van business-vragen naar datamodellen of dataproducten.
• Je communiceert vlot met zowel technische als niet-technische stakeholders en weet complexe informatie helder over te brengen.

• Je werkt gestructureerd en nauwkeurig, met aandacht voor documentatie en afstemming.

• Architectuur & product-denken

• Je hebt ervaring met het opzetten of mee vormgeven van een dataplatvorm of dataproductarchitectuur.
• Je kunt standaarden definiëren en collega’s meenemen in een nieuwe manier van werken.

• Je denkt in herbruikbaarheid, contracten en lifecycle, niet in eenmalige opleveringen.

• Samenwerking & mindset

• Je werkt vlot samen met collega’s over verschillende afdelingen heen.
• Je functioneert binnen het agile SAFe planningsproces en je gaat proactief en communicatief om met veranderende en/of overlappende prioriteiten.
• Je bent zelfstandig en wil dingen vooruit laten gaan.

• Je bent nieuwsgierig naar het domein waarin je werkt: je wil begrijpen wat de data betekent, niet enkel hoe ze stroomt.

• Technisch onderlegd

• Je hebt een grondige kennis van SQL en past dit dagelijks toe in je werk.
• Je hebt ervaring met Python en/of PySpark.
• Je hebt ervaring met datamodellering (dimensioneel model, Kimball stermodellering).
• Praktische ervaring met het Azure-ecosysteem (Azure Databricks, Azure Data Factory en/of Microsoft Fabric). Kennis van DBT is een duidelijke meerwaarde.
• Je kent de basisprincipes van software engineering: versiebeheer (git), testing, CI/CD.
• Ervaring met het importeren en verwerken van gegevens uit een breed bronnenlandschap (ERP-systemen (SAP), assetmanagement, …) wordt als een meerwaarde beschouwd.

Buitengewoon vóór talent

Bij Aquafin verbinden we mensen met mensen met water met technologie.

Wij werken aan een leefomgeving in harmonie met water en blijven verandering vóór. Dat doen we met waterzuivering en riolering, maar ook vanuit innovatie en energietransitie.

We moedigen iedereen aan om te solliciteren, ongeacht leeftijd, gender, afkomst, seksuele oriëntatie, handicap, … We werken aan een toegankelijke en inclusieve organisatie. Dat betekent dat iedereen bij Aquafin zich betrokken en gewaardeerd voelt, net dankzij onze verschillen.