Het bedrijvenregister van de SPW past binnen de ambitie om de administratie te laten evolueren naar een meer gebruikers- en data-georiënteerde aanpak. Het beantwoordt aan een huidige situatie die gekenmerkt wordt door de verspreiding, duplicatie en heterogeniteit van bedrijfsgegevens in tal van businessapplicaties. Deze fragmentatie schaadt de datakwaliteit, hergebruik, de coherentie van administratieve processen en het vermogen van de SPW tot transversale analyse. Het register heeft daarom als doel een gemeenschappelijke referentiebron te vormen, die stapsgewijs gevoed wordt door federale en Waalse bronnen, om de identificatie van ondernemingen te consolideren, de administratieve last te verminderen, de datakwaliteit te verbeteren en het "Only Once"-principe te ondersteunen.

Het bedrijvenregister vormt de enige bron voor de identificatie van ondernemingen binnen de Service Public de Wallonie. De integratie in de applicatie- en dataomgeving van de SPW zal gefaseerd gebeuren, volgens een vastgesteld roll-outschema.

Per groep zullen de verschillende databronnen die bedrijfsgegevens beheren, worden aangesloten op het register. Deze aansluiting verloopt in twee richtingen:

• Voeding van het register: Identificator, gegevens met betrekking tot de geïdentificeerde en door het register vereiste processen
• Voeding door het register: BCE-identificator + SPW-identificator, identificatiegegevens, karakterisering, typologie van activiteiten, mandatarissen…, aanvullende gegevens (BCE, dossiers geïdentificeerd via andere bronnen…)

In deze context zal de Data Engineer verantwoordelijk zijn voor de definitie van de integratieprocessen, kwaliteitscontrole, detectie en opvolging van inconsistenties in het bedrijvenregister.

• Ontwerp, in samenwerking met alle teams van SPW Digital,
• Van de processen voor voeding en kwaliteitscontrole van het register
• Van mechanismen voor opvolging van inconsistenties en datacleaning

• Monitoring van de processen

• Implementatie van deze processen, testing, uitrol

Hij/Zij zal deel uitmaken van een team met een projectleider, een technisch coördinator en een analist. Het team maakt integraal deel uit van de directie van Gegevensbeheer en -valorisatie (DGVD).

Context

Het bedrijvenregister van de SPW past binnen de ambitie om de administratie te laten evolueren naar een meer gebruikers- en data-georiënteerde aanpak. Het beantwoordt aan een huidige situatie die gekenmerkt wordt door de verspreiding, duplicatie en heterogeniteit van bedrijfsgegevens in tal van businessapplicaties. Deze fragmentatie schaadt de datakwaliteit, hergebruik, de coherentie van administratieve processen en het vermogen van de SPW tot transversale analyse. Het register heeft daarom als doel een gemeenschappelijke referentiebron te vormen, die stapsgewijs gevoed wordt door federale en Waalse bronnen, om de identificatie van ondernemingen te consolideren, de administratieve last te verminderen, de datakwaliteit te verbeteren en het "Only Once"-principe te ondersteunen.

Het bedrijvenregister vormt de enige bron voor de identificatie van ondernemingen binnen de Service Public de Wallonie. De integratie in de applicatie- en dataomgeving van de SPW zal gefaseerd gebeuren, volgens een vastgesteld roll-outschema.

Per groep zullen de verschillende databronnen die bedrijfsgegevens beheren, worden aangesloten op het register. Deze aansluiting verloopt in twee richtingen:

In deze context zal de Data Engineer verantwoordelijk zijn voor de definitie van de integratieprocessen, kwaliteitscontrole, detectie en opvolging van inconsistenties in het bedrijvenregister.

Hij/Zij zal deel uitmaken van een team met een projectleider, een technisch coördinator en een analist. Het team maakt integraal deel uit van de directie van Gegevensbeheer en -valorisatie (DGVD).

Definities en referentie-elementen

Hoofddoelstellingen

Het doel van het bedrijvenregister van de SPW is de transversale referentiebron te worden voor de identificatie en kennis van bedrijven, door verspreide gegevens in applicaties te consolideren, de kwaliteit te verbeteren, definities te harmoniseren, redundantie te verminderen en hergebruik van gegevens mogelijk te maken ten voordele van de business, de gebruikers en de publieke sturing.

Taken en activiteiten

Definiëren van de integratie-, analyse- en kwaliteitscontroleprocessen, detectie en opvolging van inconsistenties en datacleaning voor het bedrijvenregister. De Data Engineer is verantwoordelijk voor het ontwerp, de implementatie en de continue verbetering van processen voor het voeden, controleren, betrouwbaarder maken en onderhouden van de datakwaliteit van het Bedrijvenregister. Hij/Zij zorgt voor coherente integratie van data uit verschillende interne en externe bronnen, implementeert mechanismen voor anomaliedetectie en garandeert de beschikbaarheid van betrouwbare, volledige en herbruikbare data voor alle applicaties en processen van de SPW.

Deze opdracht kadert binnen een "quality by design"-benadering, waarbij datakwaliteit wordt geïntegreerd vanaf de fasen van data-ingestie, integratie en exploitatie van het register. In dit kader zullen onder andere de volgende taken worden uitgevoerd:

De Data Engineer levert expertise voor het definiëren, ontwerpen en implementeren.

Hij/Zij werkt samen met het Centre de Service Virtualisation des Données en de DGVD om de coherentie van het geconsolideerde bedrijfsbeeld dat ter beschikking wordt gesteld van de applicaties te waarborgen.

De Data Engineer levert zijn/haar expertise voor:

In samenwerking met het team van de Directie Gegevensbeheer en -valorisatie definieert hij/zij de kwaliteitscontroles die van toepassing zijn op data bij de integratie in het register. Hiervoor baseert hij/zij zich op FME-tools maar ook op DataLift ontwikkeld binnen de directie Gegevensbeheer en -valorisatie.

Hij/Zij staat er garant voor om met name de voorafgaande kwaliteitscontroles voor de integratie van gegevens in het register te definiëren op het gebied van:

Hij/Zij zorgt voor automatisering van deze controles tijdens data-ingestie en op de reeds aanwezige gegevens in het register, en voorziet tools waarmee de toekomstige beheerder van het bedrijvenregister de validatieregels kan aanpassen aan nieuwe businessbehoeften en regelgevende evoluties.

De Data Engineer levert zijn/haar expertise voor:

• Ontwikkelen van geautomatiseerde processen voor datacleaning:
• Ontwerpen van mechanismen en processen die dit mogelijk maken
• Opzetten van een permanent toezichtssysteem op de datakwaliteit.
• Meten van de belangrijkste kwaliteitsindicatoren:
• Analyseren van trends en het voorstellen van technische of organisatorische verbeteringen.

Tijdens de bouw- en gefaseerde aansluitingsfase van het register aan de databronnen van de SPW, de Data Engineer.

De Data Engineer levert zijn/haar expertise om.

Deliverables

Zie hierboven.

Soft Skills

• Dynamisch en flexibel persoon.
• Goede communicatie en assertiviteit.
• Heeft een pragmatische aanpak van problemen en oplossingen.
• Uitstekende beheersing van het Frans, goede mondelinge en schriftelijke communicatievaardigheden, actief luisterend.
• Service- en klantgericht, begrijpen en inspelen op dringende situaties en de behoeften van databeheerders.

Evaluatiemethode

De kwaliteit van het aanbod wordt beoordeeld aan de hand van een raster van gewogen en gestructureerde criteria als volgt:

• 70 % – Technische competenties (datamodellering en kwaliteitscontrole) – op basis van het CV
• 30 % – Voorgestelde werkmethodologie (begrip van de context, tools en wettelijke uitdagingen) – op basis van een nota (maximaal 1 pagina) bij het CV

Elk subcriterium wordt beoordeeld op een schaal van 1 tot 5, met een weging volgens het belang ervan. De uiteindelijke score van het aanbod is het gewogen gemiddelde van de criteria, wat een objectieve vergelijking tussen kandidaten mogelijk maakt.

Kandidaten kunnen worden uitgenodigd voor een interview voor een jury waarvan de samenstelling later zal worden meegedeeld.

Het interview kan op afstand plaatsvinden indien de omstandigheden dat vereisen.