Context

Het Data Office is de hoeksteen van alle data-gerelateerde activiteiten binnen het NIHDI (INAMI-RIZIV). Je sluit je aan bij een van onze multidisciplinaire agile teams bestaande uit data engineers, reporting experts, data functionele analisten, project managers, data architects, data kwaliteits-experts en AI-specialisten. Samen zetten we Belgische gezondheidszorgdata om in inzichten die beleid, gepaste zorg en medische controledossiers ondersteunen, met een reële maatschappelijke impact.

Rollen & Verantwoordelijkheden

• Ontwerpen, bouwen, implementeren en onderhouden van BI-oplossingen (data ingestie, data warehouse, data marts) volgens vastgelegde standaarden en functionele en niet-functionele vereisten (performance, datavolume), in samenwerking met de Technical Lead en de Data Architects.
• Testen van de analytics-oplossing, uitvoeren van troubleshooting, voorzien van onderhoud en adequate technische documentatie.
• Maken van visualisaties en rapporten in Power BI of SSRS.
• Uitvoeren van prototype reviews en demo’s, inclusief training over het datamodel aan de business users.
• Samenwerken met de Project Leader gedurende de volledige projectlevenscyclus om een juiste oplevering te verzekeren in een agile en pragmatische aanpak.
• Ondersteunen van de organisatie in haar transitie naar het gebruik van Databricks.

Technische Vaardigheden

• Masterdiploma in Computer Science of gelijkwaardig door ervaring.
• Minimaal 7 jaar ervaring als Data Engineer in de Microsoft BI stack (Visual Studio, SSIS, SSAS, SSMS, SSRS, Power BI, SQL Server vanuit een development perspectief).
• Ervaring met Azure Databricks & Python is een pluspunt.
• Goede ervaring in data warehouse design (Kimball dimensioneel modelleren).
• Ervaring met werken in een agile projectmodus is een pluspunt.

Profiel

• Goede technische vaardigheden.
• Sterke data geletterdheid.
• Can-do mentaliteit met sterk gevoel voor eigenaarschap en autonomie.
• Sterk probleemoplossend vermogen, pragmatische aanpak en focus op oplevering.
• Teamspeler, volhardend, stressbestendig en flexibel.
• Leergierig en open-minded.
• Moedertaal: Nederlands of Frans met passieve kennis van de tweede landstaal.

Functiesamenvatting

Als Data Engineer ben je verantwoordelijk voor het ontwikkelen van analytische oplossingen (data warehouses en data marts) volgens de Kimball-methodologie met gebruik van de Microsoft stack (SSIS / SSAS) en Azure Databricks.

Wat bieden wij aan

Een boeiende job bij het realiseren van Data services met impact op de samenleving, met vele voordelen:

• Een goede work-life balance met flexibele werkuren binnen de 40-urenweek (7:30 tot 20:00 met vaste blokken tussen 9:00 en 12:00 en 13:00 en 16:00).
• Mogelijkheid tot telewerken (3 dagen/week).
• Werkplekken georganiseerd volgens activiteiten.
• Makkelijk bereikbaar met het openbaar vervoer.
• Auto- en fietsenstalling in het gebouw.
• Individuele locker.
• Bedrijfsrestaurant.
• …