Functiebeschrijving samenvatting:

Als Data Engineer ben je verantwoordelijk voor het ontwikkelen van analytische oplossingen (data warehouses en data marts) volgens de Kimball-methodologie met gebruik van de Microsoft stack (SSIS / SSAS) en Azure Databricks (Delta Lake, Python, Apache Spark).

Context

Het Data Office is de spil van alle data-gerelateerde activiteiten binnen het NIHDI (INAMI-RIZIV). Je sluit je aan bij één van de multidisciplinaire agile teams bestaande uit data engineers, reporting experts, data functioneel analisten, projectmanagers, data architects, data quality experts en AI specialisten.

De data engineer maakt deel uit van het centrale Data Office. Hij/zij werkt in een agile scrum team in nauwe samenwerking met de Project Leader, de Data Functional Analyst en de Data Architect van het project.

Rollen & Verantwoordelijkheden

• Ontwerpen, bouwen, uitrollen en onderhouden van BI-oplossingen volgens vastgestelde standaarden (data ingestie, data warehouse, data marts) in overeenstemming met de functionele en niet-functionele vereisten (performantie, datavolume), in samenwerking met de Technical Lead en de Data Architects.

• Testen van de analytics oplossing, uitvoeren van troubleshooting, voorzien van onderhoud en adequate technische documentatie.

• Visualisaties en rapporten maken voor aangevraagde projecten in Power BI of SSRS.

• Prototypereviews en demo's uitvoeren, inclusief opleiding over het datamodel aan de business users.

• Samenwerken met de Project Leader gedurende de volledige projectlevenscyclus om een correcte oplevering te garanderen via een agile en pragmatische aanpak.

Technische vaardigheden

• Bachelor- of masterdiploma in Computer Science of gelijkwaardig door ervaring.

• Minimaal 3 jaar ervaring als Data Engineer in de Microsoft BI stack (Visual Studio, SSIS, SSAS, SSMS, SSRS, Power BI, SQL Server vanuit ontwikkelingsperspectief) en Delta Lake

• Minimaal 2 jaar ervaring als data engineer met Azure Databricks & Python

• Zeer goede kennis van Python (vanuit een data engineer perspectief), pandas en Apache Spark.

• Goede ervaring in data warehouse design (Kimball dimensioneel modelleren)

• Ervaring met werken in agile projectmodus is een plus

Profiel

• Goede technische vaardigheden

• Sterk data-inzicht

• Can-do mentaliteit met een sterk gevoel voor eigenaarschap en autonomie

• Sterke probleemoplossende vaardigheden, pragmatische aanpak en focus op oplevering

• Teamspeler, volhardend, stressbestendig en flexibel

• Leergierig en open-minded

Wat wij bieden:

Een interessante job in de realisatie van SDO (ICT) en Data services met maatschappelijke impact, met tal van voordelen: een goede werk-privébalans, flexibele werkuren binnen de 40-uren week (7u30 tot 20u00 met vaste blokken tussen 9u00 en 12u00 en 13u00 en 16u00), mogelijkheid tot telewerken (3 dagen/week), werkplekken ingericht volgens activiteit, vlotte bereikbaarheid met het openbaar vervoer, auto- en fietsenstalling in het gebouw, individuele locker, bedrijfsrestaurant, …