Context

Het NIHDI (of RIZIV) is een belangrijke speler op het gebied van gezondheid en sociale zekerheid in België.

Onze missie is ervoor te zorgen dat elke verzekerde persoon, ongeacht zijn persoonlijke situatie, toegang heeft tot kwalitatieve medische diensten die doeltreffend zijn en binnen de afgesproken tarieven vallen.

Onze missie is ook ervoor te zorgen dat elke werkende persoon toegang heeft tot een vervangingsinkomen in geval van arbeidsongeschiktheid, evenals realistische kansen om opnieuw aan het werk te gaan na een periode van arbeidsongeschiktheid.

Het Data Office van het NIHDI richt zich op het beheer, de governance en het gebruik van data om het NIHDI te helpen zijn doelstellingen te bereiken, relevante beleidsmaatregelen op te stellen en relevante beslissingen te nemen. Het Data Office is de hoeksteen van alle data-gerelateerde activiteiten binnen het NIHDI. Wij zorgen voor een efficiënte, ethische en conforme verzameling, integratie, deling en gebruik van alle data binnen het NIHDI, alsook met andere Belgische/Europese instellingen en ziekenfondsen.

Bij het Data Office maak je deel uit van een van de verschillende multidisciplinaire agile teams die bestaan uit data engineers, reporting experts, data functional analysts, project managers, data architects, data quality experts en AI specialists.

Het Data Office maakt gebruik van de volgende technologieën: MS SQL Server, MS SSIS, MS SSAS, Enterprise Architect of vergelijkbaar, SAS, Azure, PowerBI, DataBricks, Azure Data Factory. Het Data Office is eigenaar van het centrale Data Warehouse (Kimball-methodologie) van waaruit een groot aantal Data Marts en Reports worden gevoed.

Jouw Rol & Verantwoordelijkheid

• De Data Functional Data Analyst staat regelmatig in contact met de verschillende business stakeholders (data teams en inhoudelijke experts) om hun noden te begrijpen. Hij/zij identificeert, beoordeelt en begrijpt bedrijfsprocessen, operationele en analytische dataflows (inkomend en uitgaand). Hij/zij vertaalt de business noden naar data- en technische vereisten.

• Hij/zij ontwerpt de data-architectuur en de datamodellen in samenwerking met Data Architects.

• Hij/zij stelt het functioneel ontwerp op voor onze ontwikkelingen in volledige samenwerking met het Data Governance team, de Technical Leads van het BI team en de ICT teams.

• Hij/zij staat in contact met de DPO om volledige afstemming met GDPR en beveiligingsvereisten te verzekeren.

• De Data Functional Analyst speelt ook een actieve rol bij het testen en valideren van de ontwikkelde data producten.

• De belangrijkste deliverables waarvoor de analyst verantwoordelijk is: het Business Requirements Document, het Functional Analysis Document, de Technical Analysis, en het Test Plan.

• Na oplevering van het product blijft hij/zij de sleutelrol spelen om onze gebruikers te informeren en op te leiden.

• Ook na oplevering blijft hij/zij het aanspreekpunt met de eindgebruikers om onze data producten verder te verbeteren.

Jouw Technische Vaardigheden

• Masterdiploma in Computerwetenschappen of gelijkwaardig door ervaring

• Minimaal 5-7 jaar praktische en professionele ervaring in data functionele analyse.

• Concrete ervaring met data modelling (voornamelijk conceptueel en logisch modelleren) binnen een data warehouse context (bij voorkeur volgens de Kimball-aanpak).

• Concrete ervaring met het ontwerpen en analyseren van dataflows.

• Eerdere ervaring als data engineer is een pluspunt.

Jouw Profiel

• Uitstekende communicatieve vaardigheden (spreken, lezen, schrijven).

• Uitstekende presentatievaardigheden.

• Eén landstaal professioneel beheersen, de andere passief.

• Sterk conceptueel en zakelijk inzicht.

• Vermogen om business noden te vertalen naar technische oplossingen.

• “Can do”-mentaliteit met sterke verantwoordelijkheidszin en autonomie.

• Sterke probleemoplossende, pragmatische aanpak en focus op resultaat.

• Als senior ben je in staat om relaties op te bouwen met de Business en data stakeholders, vertrouwen en draagvlak te creëren via actief luisteren en assertiviteit.

• Teamspeler met het vermogen om samen te werken in een transversale organisatie.

• Als senior toon je leiderschap: je bent in staat om jouw oplossingen geïmplementeerd en geaccepteerd te krijgen door je collega’s en interne klanten.

• Doorzettingsvermogen, stressbestendig en flexibel.

• Leergierig en open-minded.

Jouw Project

Verschillende Belgische instellingen (INAMI, IMA, de Belgische ziekenfondsen) bereiden een Common Data Platform voor om de kwaliteit van uitgewisselde data te versterken. Om continu de kwaliteit van de data die worden uitgewisseld op het Common Data Platform te controleren, bouwen we momenteel een Data Validation Engine.

De ontwikkeling gebeurt in Python op DataBricks.

Deze engine is een gedeelde component tussen meerdere stakeholders (INAMI, IMA, ziekenfondsen), en het succes ervan berust op zowel een robuust technisch ontwerp als een nauwe samenwerking tussen organisaties.

Binnen het projectteam, als Senior Data Functional Analyst, zijn jouw verantwoordelijkheden:

• Optreden als technische en architecturale eigenaar van de Data Validation Engine

• Inzamelen en afstemmen van de business requirements voor de Data Validation Engine met de INAMI gebruikers en de verschillende externe stakeholders

• Ontwerpen van de Software Architecture van de Validation Engine.

• Vertalen van de Software Architecture naar technische specificaties voor de developers in het projectteam.

• Na het project optreden als Application Owner voor de Validation Engine.

Wat wij bieden:

• Een interessante job in de realisatie van SDO (ICT) en Data services die impact heeft op de samenleving, met vele voordelen

• Een goede work-life balance: flexibele werkuren binnen de 40-urenweek (7u30 tot 20u met vaste blokken tussen 9u en 12u en 13u en 16u)

• Mogelijkheid tot telewerken

• Werkplekken ingericht volgens activiteit

• Gemakkelijk bereikbaar met het openbaar vervoer

• Auto- en fietsenstalling in het gebouw

• Individuele locker

• Verschillende mogelijkheden tot zelfontplooiing: opleidingen en leerkansen (te volgen buiten de werkuren) via ons e-academy self-learning platform of via het Microsoft Enterprise Skills Initiative platform.

• Bedrijfsrestaurant