Context

Digit’Eaux is de bevoorrechte partner van de spelers in de watersector in Wallonië voor de realisatie van digitale transformatieprojecten.

De organisatie begeleidt met name verschillende grote spelers in de sector, waaronder SWDE, SPGE en verschillende Organismes d’Assainissement Agréés (OAA).

Digit’Eaux is betrokken bij het ontwerp, de coördinatie en de implementatie van structurele IT-projecten voor de gehele sector en is in dit kader betrokken bij de uitvoering van initiatieven/projecten met betrekking tot Artificial Intelligence.

In dit kader wenst de afdeling Strategie en Architectuur van Digit’Eaux de diensten in te schakelen van een ervaren Architect DATA & INTEGRATION om de operationele uitvoering van de Data-strategie van de watersector in Wallonië te ondersteunen. De opdracht vereist een actieve deelname aan de uitrol van de fundamenten van de sectorale DATA- en INTEGRATION-platformen, evenals aan de implementatie van de use-cases die 40% van het projectportfolio van Digit’Eaux uitmaken.

Opdracht

De Architect DATA & INTEGRATION zal de volgende hoofdverantwoordelijkheden hebben:

1. Architectuur en roadmap voor het Microsoft DATA-platform

• De doelarchitectuur van het DATA-platform op basis van Microsoft-technologieën definiëren, in overeenstemming met de bedrijfsbehoeften en de beveiligingsvereisten.
• Het uitrolplan (roadmap) van het platform opstellen, inclusief de mijlpalen, prioriteiten en afhankelijkheden.
• De architectuur-, integratie- en exploitatienormen definiëren.

2. Migratie en transpositie van het bestaande DATALAKE

• De functionaliteiten, datastromen en use-cases analyseren die momenteel door het bestaande DATALAKE worden ondersteund.
• De transitiestrategie van deze functionaliteiten naar het nieuwe Microsoft DATA-platform bepalen.
• De geleidelijke migratie van data, pipelines en gebruik begeleiden.
• Het afbouwplan van het bestaande DATALAKE definiëren en aansturen, met waarborging van de operationele continuïteit.

3. DATA Governance

• De data governance opzetten en implementeren voor het nieuwe platform (kwaliteit, beveiliging, toegang, traceerbaarheid).
• Rollen en verantwoordelijkheden formaliseren (data owners, data stewards, IT, business).
• Processen definiëren voor metadata management, data lifecycle en naleving van wet- en regelgeving.

4. Opvolging van de implementatie

• Technische teams begeleiden en coördineren bij de implementatie van het platform.
• Opvolging van de implementatie waarborgen ten opzichte van de vastgestelde roadmap.
• Risico’s identificeren, corrigerende maatregelen voorstellen en technische keuzes beoordelen.

5. Voorbereiding op advanced analytics en AI

• Het platform ontwerpen als een “AI-ready” omgeving, geschikt voor advanced analytics en Artificial Intelligence toepassingen.
• Toekomstige integratiepunten identificeren voor AI/ML-modules (forecasting, anomaliedetectie, optimalisatie, enz.).
• Adviseren over best practices met betrekking tot trainingsdatasets, traceerbaarheid en reproduceerbaarheid.

6. Documentatie en kennisoverdracht

• Documentatie produceren over architectuur, governance en integratie.
• Kennisoverdracht verzekeren naar de interne teams van de opdrachtgever en de begunstigde entiteiten.

Vereiste algemene ervaring

• Ontwerp van Datalake-, Datawarehouse-, Data Mesh- of Lakehouse-architecturen; beheersing van integratiemodellen (batch, streaming, API).
• Bewezen ervaring met het implementeren van ETL/ELT-tools, API-integratie en datapipelines in SAP- en open-source omgevingen.
• Beheersing van datakwaliteit, -beveiliging en compliance (AVG, auditability).
• Beheersing van relationele, dimensionele en business-georiënteerde datamodellen.
• In staat om kennis te documenteren, te vereenvoudigen en over te dragen aan interne teams.
• Inzicht in principes van integratie van Artificial Intelligence en machine learning in data-architecturen. In staat om een “AI-ready” platform te ontwerpen, open voor advanced analytics tools, met inachtneming van beveiligings- en compliance-eisen.

Vereiste ervaring

• Minimaal 8 jaar ervaring in DATA architectuur en integratie.
• Deelname aan minstens één project voor de implementatie van een DataLake of een enterprise data platform.
• Ervaring in hybride omgevingen met SAP en open-source oplossingen.
• Goede kennis van tools voor Enterprise Architecture en modellering van het informatiesysteem (huidige repository gerealiseerd op ARCHI).

Relevante sectorervaring gewenst

Ervaring in:

• De publieke sector / intercommunales / overheidsinstanties
• Utilities (water, energie, …)
• Technische organisaties met industriële systemen

Gewenste kennis:

• Water business systemen
• GIS / geomatica
• SCADA / industriële systemen
• Beheer van technische assets

Soft skills en relationele vaardigheden

Gewenste competenties:

• Analytisch denkvermogen, nauwkeurigheid.
• Uitstekende schriftelijke en mondelinge communicatie in het Frans.
• Didactisch vermogen en in staat om verandering te begeleiden.
• Technisch leiderschap zonder formele hiërarchie.
• Samenwerkingsgericht en resultaatgericht.
• In staat om AI-concepten te vereenvoudigen en realistische toepassingsmogelijkheden te identificeren in de context van de watersector (voorspelling, kwaliteit, operationele optimalisatie).

Inzicht in publieke uitdagingen

Gewenste kennis:

• Overheidsopdrachten
• Publieke governance
• Publieke budgettaire beperkingen
• Intercommunale samenwerking
• Digitale transformatie van de publieke dienstverlening