Bedrijfsbeschrijving:

Het in 1945 opgerichte Rijksdienst voor Sociale Zekerheid (RSZ) speelt een essentiële rol in de sociale zekerheid in België. In nauwe samenwerking met beleidsmakers en organisaties van werkgevers en werknemers, zorgt de RSZ voor een veelheid aan vitale diensten, waaronder de efficiënte inning van sociale bijdragen, het verzamelen en controleren van loon- en arbeidstijdgegevens, evenals de begeleiding van werkgevers bij hun aangiften. De RSZ is tevens verantwoordelijk voor de financiering van het sociale zekerheidsstelsel en ondersteunt het regionale doelgroepenbeleid via het beheer van bijdragen. De verzamelde gegevens worden gecentraliseerd in de Kruispuntbank van de Sociale Zekerheid, wat een cruciale basis vormt voor de berekening van sociale rechten en dient als statistische informatiebron over de arbeidsmarkt. Toegewijd aan de bescherming van werknemers, bestrijdt de RSZ fraude en misbruik, en versterkt zo de sociale bescherming in België.

Missies:

Als Lead Specialist Analytics & AI bent u een sleutelfiguur bij het definiëren en implementeren van de data-, analyse- en AI-strategie van de RSZ. U bent verantwoordelijk voor het opzetten van innovatieve oplossingen om de kwaliteit van de diensten te verbeteren en de detectie van sociale fraude te versterken, door het aansturen van een team van experts in de domeinen Data Engineering, Graph Engineering, Solution Architecture, Data Science, MLOps, Business Analysis en Project Management. U verdedigt uw ideeën en aanbevelingen tot op C-level en beïnvloedt strategische beslissingen.

Hoofdverantwoordelijkheden

• Bepalen en aansturen van de strategische visie Analytics & AI, afgestemd op de doelstellingen van de RSZ
• Toezicht houden op het ontwerp en de implementatie van data-architecturen
• De RSZ helpen haar datastrategie te verfijnen en uit te voeren
• Toezicht houden op het ontwerp tot en met de productie van AI-modellen
• Toezicht houden op geavanceerde analytische oplossingen voor fraudedetectie en procesoptimalisatie
• De maturiteit van het Analytics & AI-domein binnen de RSZ verhogen
• Zorgen voor datagovernance en naleving van regelgeving
• Integreren van Europese regels en standaarden
• Identificeren en integreren van opkomende technologieën
• Strategische relaties opbouwen met andere instellingen (IPSS, FOD's, publieke en private partners)
• Een data-driven cultuur promoten en didactisch ondersteunen bij verandering
• Uw aanbevelingen presenteren en verdedigen bij het topmanagement en het C-level
• Het belangrijkste aanspreekpunt zijn voor RSZ-medewerkers inzake AI.

Vereiste competenties

• Expert in Data Engineering, Data Science en MLOps
• Ervaring met verschillende types databases (SQL, grafen, enz.)
• Beheersing van verschillende AI-algoritmes (supervised, unsupervised, NLP, deep learning)
• Track record in het op grote schaal in productie brengen van AI-modellen
• Kennis van cloudplatformen (Azure, AWS, GCP)
• Beheersing van BI-tools en geavanceerde analytische tools
• Inzicht in de werking van de RSZ en de mechanismen van sociale zekerheid
• Kennis van fraudetypes in België en detectiemethoden
• Kennis van Europese regelgeving (AI Act, GDPR, Data Governance Act)
• Minimaal 5 jaar ervaring in coördinatie en samenwerking met multidisciplinaire teams
• Vermogen om op executief niveau te beïnvloeden en overtuigen
• Soft skills: Communicatie, didactiek, strategisch inzicht, innovatievermogen
• Talen: Drie-talig vereist (Frans, Nederlands, Engels)

Gezocht profiel

• Masterdiploma in informatica, data science of gelijkwaardig (Doctoraat is een pluspunt)
• Minimaal 12 jaar ervaring in data en AI, waarvan minimaal 7 jaar in management
• Sterke ervaring in complexe en gereguleerde omgevingen