Sinds enkele jaren streeft het FAVV een volledig datagedreven organisatie te worden en vertrouwt voor haar rapportage en analyse op een centraal datawarehouse.

Gezien de snel evoluerende technologieën en bedrijfsbehoeften wil het FAVV dit platform nu moderniseren door dit platform te migreren naar de Microsoft Azure-cloud. Deze transitie gaat gepaard met de implementatie van nieuwe, krachtige tools, waaronder Microsoft Fabric (ETL) en Power BI.

Om ons te helpen met deze uitdaging zijn wij op zoek naar twee Power BI Functioneel Data Analist / datamodel- en datasetontwikkelaar.

Missie:

• Begrijpen van de bedrijfsprocessen en de onderlinge afhankelijkheden
• Vertalen van de zakelijke behoeften naar technische vereisten
• Ontwerpen en optimaliseren van datasets en hun datamodellen vanuit het datawarehouse
• In samenwerking met Data Engineers Power BI-modellen afstemmen op de sterschema’s/Snowflake van het datawarehouse dat wordt aangestuurd door MS Fabric-processen
• Implementeren en het waarborgen van het bestuur, de beveiliging, de publicatie, de monitoring en de prestaties van datasets
• Een actieve rol in de testen en de validatie van de ontwikkelde datasets
• Respecteren van de standaarden, het bestuur en de interne procedures
• Documenteren van de ontwikkelde oplossingen

Technische vaardigheden:

• Power BI Desktop & Service (datasets, rapports, dashboards)
• Tabellarische modellering en datasetoptimalisatie in de cloud
• Data Warehouse concepten (modellering Kimball / Inmon, star schema, snowflake)
• Geavanceerde kennis van DAX, Power Query, SQL
• Row-Level Security, Power BI en gegevensbestuur op Azure
• Integratie Power BI ↔ Microsoft Fabric / Azure
• CI/CD voor Power BI (Azure DevOps of GitHub)
• Kennis van Sparx Enterprise Architect voor documentatie en kennis van SAP BI-universes zijn een pluspunt

Gevraagd profiel:

• Bachelor in Computer Science of gelijkwaardige ervaring
• Minstens 3 jaar ervaring in Power BI (implementatie en modellering van datasets) in een professionele omgeving
• Minstens 5 jaar werkervaring in functionele analyses en data-analyse
• Praktische kennis van datamodelleringsmethodologieën
• Praktische kennis van SQL, geavanceerde DAX, Power Query, MS Fabric
• Uitstekende communicatieve en pedagogische vaardigheden
• Gevoel voor optimalisatie
• Vermogen om in teamverband te werken en technische concepten te populariseren
• FR/NL met een goede passieve kennis van de andere taal (vereist)