Context

STIB-MIVB (Brusselse openbaarvervoermaatschappij) bouwt verschillende AI-diensten voor zowel medewerkers als klanten, die onze klanten en medewerkers binnen de organisatie bedienen. De AI-diensten worden gebouwd en beheerd op ons STIB AI Platform.

Jouw rol

Wij zoeken een Senior AI Engineer om het Digital Innovation / AI CoE team te versterken voor de Build- en hypercare-fases van enkele van onze meest complexe AI-diensten. Je werkt samen met de interne AI Platform Architect van STIB, de andere Senior AI Engineer (reeds aan boord), en de projectteams (project manager, business analyst, solution architect), om onze AI-projecten om te zetten in draaiende, geëvalueerde en onderhoudbare diensten.

Het AI Platform draait op een hybride operationeel model: beheerde Azure-services (Azure AI Foundry met de OpenAI-modelreeks voor LLM en embeddings, Azure AI Search, Azure API Management, Azure AI Content Safety) gecombineerd met zelf-gehoste open-source componenten op AKS (agent orchestration in Python met LangChain, ingestion pipeline), met MLflow op Databricks voor evaluatie en tracing. Het Digital Innovation / AI CoE team beheert Infrastructure-as-Code voor alle applicatie-gebonden Azure resources, met gebruik van Terraform en Azure DevOps pipelines.

Wat je zal opleveren

De activiteiten verschillen per project. Typisch lever je op:

• de RAG pipeline end-to-end, van retrievalstrategie tot antwoordgeneratie
• de ingestion pipeline: connectors naar bronplatformen, chunking, embedding, incrementele verversing
• security trimming en ACL-propagatie
• agent orchestration, prompt templates en guardrails
• de evaluatie- en tracing-setup: offline evaluatiesets, retrieval- en antwoordkwaliteitsmetrics, end-to-end tracing van requests en agentstappen
• de Terraform-, Helm- en Azure DevOps-artefacten die nodig zijn om de dienst te deployen en opereren
• Observability en kostencontrole: instrumentatie voor latency, tokenconsumptie en run cost, plus kwaliteitsregressiedetectie na model- of promptwijzigingen
• Hypercare en vroege productie: incidentanalyse, tuning, runbooks en documentatie, en overdracht van de dienst aan de engineer die de Run-fase zal beheren