Context

Het NIHDI (of RIZIV [NL] of INAMI [FR]) is een belangrijke speler voor de gezondheidszorg en sociale zekerheid in België.

Onze missie is om ervoor te zorgen dat elke verzekerde, ongeacht zijn persoonlijke situatie, toegang heeft tot kwalitatieve medische diensten die doeltreffend zijn en binnen de overeengekomen tarieven vallen.

Onze missie is ook om ervoor te zorgen dat elke werkende persoon toegang heeft tot een vervangingsinkomen in geval van arbeidsongeschiktheid, evenals realistische kansen om opnieuw aan het werk te gaan na een periode van arbeidsongeschiktheid.

Het Data Office van NIHDI richt zich op het beheer, de governance en het gebruik van data om NIHDI te helpen zijn doelstellingen te bereiken, relevant beleid te bepalen en relevante beslissingen te nemen. Het Data Office is de hoeksteen van alle data-gerelateerde activiteiten binnen NIHDI. Wij zorgen voor een efficiënte, ethische en conforme verzameling, integratie, uitwisseling en gebruik van alle data binnen NIHDI, evenals met andere Belgische/Europese instellingen en ziekenfondsen.

Bij het Data Office sluit je je aan bij één van de verschillende multidisciplinaire agile teams bestaande uit data engineers, reporting experts, data functional analysts, project managers, data architects, data quality experts en AI specialists.

Het Data Office maakt gebruik van de volgende technologieën: MS SQL Server, MS SSIS, MS SSAS, Enterprise Architect of gelijkaardig, SAS, Azure, PowerBI, DataBricks, Azure Data Factory. Het Data Office is eigenaar van het centrale Data Warehouse (Kimball methodologie) van waaruit een groot aantal Data Marts en Reports worden gevoed.

Jouw Rol & Verantwoordelijkheid

• De Data Functional Data Analyst heeft regelmatig contact met de verschillende business stakeholders (data teams en subject matter experts) om hun business noden te begrijpen. Hij/zij identificeert, beoordeelt en begrijpt de businessprocessen, operationele en analytische dataflows (inkomend en uitgaand). Hij/zij vertaalt de business noden naar data- en technische vereisten.

• Hij/zij ontwerpt de data-architectuur en de datamodellen in samenwerking met Data Architects.

• Hij/zij stelt het functioneel ontwerp op voor onze ontwikkelingen in volledige samenwerking met het Data Governance team, de Technical Leads van het BI team en de ICT teams.

• Hij/zij is in contact met de DPO om volledige afstemming met GDPR- en security-vereisten te waarborgen.

• De Data Functional Analyst speelt ook een actieve rol in het testen en valideren van de ontwikkelde dataprodukten.

• De belangrijkste deliverables waarvoor de analyst verantwoordelijk is: het Business Requirements Document, het Functional Analysis Document, de Technical Analysis en het Test Plan.

• Na de oplevering van het product blijft hij/zij de belangrijkste speler om onze gebruikers te informeren en te trainen.

• Ook na de oplevering blijft hij/zij het aanspreekpunt voor de eindgebruikers om onze dataprodukten verder te verbeteren.

Jouw Technische Vaardigheden

• Masterdiploma in Computerwetenschappen of gelijkwaardig door ervaring

• Minimaal 5 jaar praktische en professionele ervaring in data functional analysis.

• Concrete ervaring in data modelling (voornamelijk conceptueel en logisch modelleren) binnen een data warehouse context (bij voorkeur volgens de Kimball-aanpak).

• Concrete ervaring in het ontwerpen en analyseren van dataflows.

• Eerdere ervaring als data engineer is een pluspunt.

Jouw Profiel

• Uitstekende communicatieve vaardigheden (spreken, lezen, schrijven).

• Uitstekende presentatievaardigheden.

• Beheersing van één landstaal op professioneel niveau, en de andere passief.

• Sterk conceptueel en zakelijk inzicht.

• Vermogen om business noden te vertalen naar technische oplossingen.

• “Can do” mentaliteit met sterk verantwoordelijkheidsgevoel en autonomie.

• Sterk probleemoplossend vermogen, pragmatische aanpak en focus op resultaat.

• Als senior kun je relaties opbouwen met de Business en data stakeholders, vertrouwen en draagvlak creëren door actief te luisteren en assertiviteit.

• Teamspeler met het vermogen om in een samenwerkende geest te werken binnen een transversale organisatie.

• Als senior toon je leiderschap: je bent in staat om je oplossingen geïmplementeerd en geaccepteerd te krijgen door collega’s en interne klanten.

• Doorzettingsvermogen, stressbestendig en flexibel.

• Leergierig en open-minded.

Jouw Project

Verscheidene Belgische instellingen (INAMI, IMA, de Belgische ziekenfondsen) bereiden een Common Data Platform voor om de kwaliteit van uitgewisselde data te versterken. Om de kwaliteit van de data die op het Common Data Platform wordt uitgewisseld voortdurend te controleren, bouwen we momenteel een Data Validation Engine.

De ontwikkeling gebeurt in Python op DataBricks.

Deze engine is een gedeelde component tussen meerdere stakeholders (INAMI, IMA, ziekenfondsen), en het succes ervan hangt af van zowel een robuust technisch ontwerp als nauwe samenwerking tussen de organisaties.

Binnen het projectteam zal je als Senior Data Functional Analyst volgende verantwoordelijkheden hebben:

• Optreden als de technische en architecturale eigenaar van de Data Validation Engine

• Verzamelen en afstemmen van de business requirements voor de Data Validation Engine met de INAMI-gebruikers en met de verschillende externe stakeholders

• Ontwerpen van de Software Architecture van de Validation Engine.

• Vertalen van de Software Architecture naar technische specificaties voor de developers in het projectteam.

• Na het project optreden als Application Owner voor de Validation Engine.

Wat we bieden:

Een boeiende job in de realisatie van SDO (ICT) en Data services die een impact heeft op de samenleving, met tal van voordelen.

Een goede work-life balance met flexibele werktijden binnen de 40-uren week (7u30 tot 20u met vaste blokken tussen 9u en 12u en 13u en 16u)

• Mogelijkheid tot telewerken

• Werkplekken georganiseerd volgens activiteit

• Vlotte bereikbaarheid met het openbaar vervoer

• Auto- en fietsstalling in het gebouw

• Individuele locker

Meerdere mogelijkheden om jezelf te ontwikkelen: opleidings- en leermogelijkheden (buiten de werkuren op te nemen) via ons e-academy self-learning platform of via het Microsoft Enterprise Skills Initiative platform.

• Bedrijfsrestaurant