De consultant staat in voor het ontwerpen en opzetten van een modulair en toekomstgericht machinelearningframework.

Bijhorende taken:

• Implementeren van best practices voor datapreprocessing, modeltraining, validatie en deployment
• Integreren van onderhouds- en feedbackmechanismen (monitoring van modelprestaties, hertraining)
• Beheren van versiebeheer en reproductie van modellen
• Visualiseren en delen van resultaten
• Voorzien van logging en monitoring van het systeem
• Voorbereiden van de infrastructuur met het oog op migratie naar cloudomgevingen
• Documenteren van processen en werkwijzen
• Coachen en ondersteunen van teamleden in het gebruik van het framework
• Presenteren van analyses en resultaten aan business stakeholders

De consultant ontwikkelt en past eveneens machinelearningmodellen toe ter ondersteuning van business use cases.

Bijhorende taken:

• Vertalen van businessvragen naar technische oplossingen in iteratieve ontwikkelcycli
• Identificeren en valideren van databronnen
• Uitvoeren van data-analyse en datavoorbereiding
• Uitvoeren van feature engineering om relevante variabelen te creëren
• Exploratory data-analyse (EDA) uitvoeren om datakwaliteit en patronen te evalueren
• Selecteren en evalueren van geschikte algoritmen
• Ontwikkelen, vergelijken en tunen van voorspellende modellen
• Automatiseren van het modelontwikkelingsproces
• Visualiseren en presenteren van resultaten op een begrijpelijke en overtuigende manier
• Continu evalueren en optimaliseren van modellen

Taalregime:

1 van de beide landstalen is de moedertaal. De andere landstaal moet gelezen en begrepen worden.

Telewerk:

De consultant komt 2 dagen per week naar kantoor. De andere dagen kan hij/zij telewerken.

Interview:

Het interview zal gecombineerd worden met een praktische opdracht.