Context

Het Data Office is de hoeksteen van data- en AI-activiteiten binnen NIHDI (INAMI-RIZIV). Je komt terecht in een multidisciplinair team van data scientists, data engineers, architects, analisten, project managers en zorgexperten. Samen ontwikkelen we de volgende generatie anomaly-detection oplossingen om grote volumes Belgische gezondheidszorgdata te analyseren, ongewone facturatiepatronen te identificeren, risicovolle gevallen te prioriteren en medische en administratieve controles te ondersteunen met verklaarbare, datagedreven inzichten. De oplossingen worden ontworpen en geïndustrialiseerd met behulp van Azure Databricks, geavanceerde machine learning en het Microsoft Azure-ecosysteem.

Rollen & Verantwoordelijkheden

• Leiding geven aan het ontwerp, de ontwikkeling en industrialisatie van machine-learning oplossingen in Azure Databricks.
• Samenwerken met healthcare domeinexperten, data engineers, business analysts en beleidsstakeholders om waardevolle use cases te identificeren en businessbehoeften te vertalen naar datagedreven oplossingen.
• Ontwikkelen van anomaly-detection, risk-scoring en classificatiemodellen met gebruik van supervised en unsupervised technieken.
• Definiëren van model-evaluatiebenaderingen met aandacht voor nauwkeurigheid, verklaarbaarheid en operationele waarde.
• Samenwerken met teamleden aan data/ML pipelines, feature engineering en integratie van oplossingen.
• Gebruik maken van Databricks en Azure services zoals PySpark, Delta Lake, Unity Catalog, MLflow, Workflows, Azure Data Factory, Azure DevOps en Azure Storage.
• Toepassen van security-, privacy-, governance- en responsible-AI vereisten.
• Technisch leiderschap bieden, standaarden definiëren en teamleden coachen.

Technische Vaardigheden

• Master of Ph.D. in Data Science, Computer Science, AI, Statistiek, Wiskunde, Engineering of gelijkwaardige ervaring.
• Minimaal 10 jaar ervaring in data science, machine learning of advanced analytics.
• Sterke ervaring met Python, SQL, Azure Databricks en PySpark.
• Sterke kennis van ML-technieken, inclusief anomaly detection, classificatie, clustering, enz.
• Ervaring met MLflow, Delta Lake, Unity Catalog en Databricks Workflows.
• Ervaring met Git, geautomatiseerd testen, CI/CD en MLOps-praktijken.
• Ervaring met explainable AI, risk scoring en grootschalige dataverwerking.
• Ervaring in healthcare, verzekering, fraudedetectie of de publieke sector is een groot pluspunt.
• Ervaring met werken in een agile omgeving.

Profiel

• Sterke analytische en technische vaardigheden.
• Pragmatiche, autonome en resultaatgerichte houding.
• Grote verantwoordelijkheidszin en probleemoplossend denkvermogen.
• In staat om businessnoden te vertalen naar schaalbare analytische oplossingen.
• Duidelijke communicator met sterke ownership en leiderschapskwaliteiten.
• Sterke focus op verklaarbaarheid, kwaliteit en onderhoudbaarheid.
• Teamspeler, flexibel en leergierig.

Functiebeschrijving samenvatting

De Senior Data Scientist zal schaalbare machine-learning oplossingen ontwikkelen en industrialiseren met Azure Databricks, Python, PySpark, MLflow en Azure services. De rol combineert advanced analytics, technisch leiderschap en nauwe samenwerking met healthcare experten, data engineers en architects.

Expertiseniveau

• Moedertaal: Nederlands of Frans, met passieve kennis van de tweede landstaal
• Professionele werkvaardigheid in het Engels

Wat bieden wij

Een boeiende job bij de realisatie van Data services die impact hebben op de samenleving, met tal van voordelen:

• Een goede work-life balance met flexibele werktijden binnen de 40-uren week (7u30 tot 20u met vaste blokken tussen 9u en 12u en 13u en 16u)
• Mogelijkheid tot telewerken (3 dagen/week)
• Werkplekken georganiseerd volgens activiteit
• Vlotte bereikbaarheid via het openbaar vervoer
• Auto- en fietsenparking in het gebouw
• Individuele locker
• Bedrijfsrestaurant