Data Scientist

Omschrijving

Het datalab van MOW biedt expertise en innovatieve oplossingen aan omtrent data science en analytics. De focus van het team ligt op het onderzoeken van data om inzichten en patronen te ontdekken, voorspellingen te maken en aanbevelingen te genereren, met behulp van geavanceerde technieken zoals big data, artificial intelligence en machine learning.

Om toekomstige big data-analyse projecten verder uit te werken, wordt er gezocht naar een Data scientist.

Context

• Data science werk: Aangeven welke data nodig is bij het verzamelen van de data om de analyses te kunnen uitvoeren, zowel op vlak van data beschikbaarheid, als kwaliteit, formaat, granulariteit, etc. Het selecteren en creëren van kwaliteitsvolle machine learning modellen, het halen van inzichten uit de data en modellen en het visualiseren van deze resultaten.
• AI werk: het aannemen van opdrachten waarbij AI een meerwaarde kan creëren voor de organisatie en deze opdracht zelfstandig ontwikkelen en in productie zetten.
• Data engineering werk: bestaande en nieuwe databronnen verzamelen, analyseren, data transformeren en manipuleren, opzetten van een data pipeline, de data inlezen op de Microsoft Azure infrastructuuromgeving, en er bewerkingen op uitvoeren om deze data zo kwalitatief mogelijk voor te bereiden voor het machine learning model. Kennis van Cloud Platformen is dus een must, bij voorkeur Microsoft Azure.
• DevOps werk: Applicaties en diensten in een snel tempo in productie brengen. Het ontwikkelen van potentiële toepassingen voor de eindgebruiker.
• De afdeling Algemene Technische Ondersteuning is onderdeel van het departement van het beleidsdomein Mobiliteit en Openbare Werken. De ontwikkelde data science modellen / AI producten worden gemaakt ter ondersteuning van de verschillende afdelingen van het beleidsdomein.

Vaardigheden

Must-have

• Aantoonbare ervaring in Cloud platform Microsoft Azure
• Aantoonbare ervaring in data infrastructuur: Terraform, Infrastructure-as-Code
• Aantoonbare ervaring in het creëren van UI interfaces voor AI services (Azure AI foundry, NiceGUI)
• Aantoonbare ervaring in ML modellering (Statistics, Predictive analytics, Time series prediction, Computer Vision) en AI (Generatieve AI, Deep learning, neurale netwerken, Libraries: Scikit-learn, TensorFlow, Pytorch, OpenCV)
• Aantoonbare ervaring in uitrollen van applicaties: containerisatie (Azure container apps, docker) en automatisatie met CI/CD pipelines (Azure DevOps, GitHub actions)
• Aantoonbare ervaring in het optimaliseren/tunen van databases en queries
• Aantoonbare ervaring met het analyseren van datastromen
• Taalvereiste: Nederlandstalig op Europees CEFR - niveau C2

Nice-to-have

• Aantoonbare ervaring in analytics platformen: Azure ML, Databricks, Jupyter notebooks
• Aantoonbare ervaring in data manipulatie en processing: ETL, Pandas, Databricks, Numpy, Scipy, …
• Aantoonbare ervaring in databases: MS SQL, Postgres, CosmosDB en data storage: Blob Storage, Datalake
• Aantoonbare ervaring in het opzetten van API’s om data ter beschikking te stellen: FastAPI
• Aantoonbare ervaring in ontwikkelen van toepassingen voor eindgebruiker (prototyping, MLOps, …)
• Aantoonbare ervaring in programmeertalen: Python (Spark, …)
• Aantoonbare ervaring in visualisaties en rapportering: Python packages (Altair, Plotly, Matplotlib, …), Grafana
• Aantoonbare ervaring met data science projecten in de mobiliteitssector
• Aantoonbare ervaring met Vlaamse Overheid
• Aantoonbare ervaring met databanken (SQL, Oracle)
• Aantoonbare ervaring met rapportering