Intitulé du poste : Data Engineer (DGJ – Police Judiciaire Fédérale)

Nous recherchons un Data Engineer motivé et soucieux du détail, passionné par la conception, le développement et la maintenance de processus ETL robustes et de datawarehouses. Vous possédez une expérience approfondie avec les bases de données SQL et de préférence également NoSQL, ainsi qu’un parcours avéré dans l’optimisation des infrastructures de données pour soutenir les processus de prise de décision.

Compétences clés :

• Développement et gestion ETL : Expertise dans la construction et la maintenance de processus ETL avancés pour extraire, transformer et charger efficacement les données provenant de diverses sources.

• Datawarehousing : Connaissance approfondie des concepts et techniques de datawarehousing, avec une expérience dans la conception de solutions de stockage de données évolutives et fiables. Connaissance de dbt.

• Gestion de bases de données (SQL & NoSQL) : Maîtrise du travail avec des bases de données relationnelles (SQL) et non relationnelles (NoSQL), y compris mais sans s’y limiter à MySQL, PostgreSQL, Neo4j, Elastic DB, MongoDB, Milvus.

• Intégration d’API : Expérience dans le développement et l’intégration d’API.

• Modélisation des données : Expérience dans la conception et la mise en œuvre de modèles de données améliorant les performances et simplifiant les requêtes complexes.

• Qualité et intégrité des données : Forte attention portée à l’exactitude, à l’exhaustivité et à la fiabilité des données.

• Compétences en programmation : Maîtrise de langages de programmation tels que Python pour l’automatisation des processus et l’analyse de données.

• Capacité de résolution de problèmes : Excellentes compétences analytiques pour résoudre des défis techniques complexes et fournir des solutions data-driven.

Formation :

• Minimum un bachelier en Informatique / Data Science / Informatique de gestion ou équivalent.

• Expérience démontrable dans les domaines du data engineering, datawarehousing et gestion de bases de données.

Compétences techniques :

• Bases de données : MySQL, PostgreSQL, Neo4j, Elastic DB, MongoDB, Milvus

• ETL Tools : dbt

• Data : Python, SQL

• API Development : REST, SOAP, GraphQL

• Cloud Platforms : Azure, AWS

• BI Tools : Power BI

Langues :

• Maîtrise de l’anglais + compréhension d’une, ou idéalement des deux, langues nationales

Compétences comportementales :

• Solides compétences en communication

• Esprit d’équipe et collaboratif

• Pensée innovante

• Sens du détail

• Attitude de travail proactive