Senior Data Architect

En tant que Data Architect, vous jouerez un rôle crucial dans la conception et la mise en œuvre de la stratégie de données de l’organisation afin de soutenir les objectifs business. Vous serez responsable de la définition des structures de données, de la gouvernance et des meilleures pratiques tout en garantissant l’intégrité, la sécurité et l’accessibilité des données à travers l’organisation.

Tâches et responsabilités principales

Data Architecture & Strategy

• Concevoir et maintenir l’architecture de données de l’organisation en cohérence avec la stratégie business et IT.
• Définir et documenter les modèles, flux et structures de données pour soutenir l’analytique, le reporting et les processus opérationnels.
• Développer et appliquer les politiques de gouvernance des données, les standards et les meilleures pratiques.
• Identifier les opportunités de consolidation, d’optimisation et d’intégration des données.
• Assurer la conformité avec les réglementations de sécurité et de confidentialité des données (RGPD, etc.).
• Guider la transition vers des solutions de données cloud (AZURE, AWS ou équivalent).

Data Management & Integration

• Définir les techniques de modélisation de données et les structures de bases de données pour répondre aux besoins de business intelligence et opérationnels.
• Superviser l’intégration des données et les processus ETL afin d’assurer un transfert fluide des données entre les systèmes.
• Établir et maintenir des cadres de gestion des métadonnées et de master data management (MDM).
• Collaborer avec les Solution Architects et les Developers pour aligner les solutions de données avec les besoins applicatifs.

Business Strategy & Analytics Enablement

• Travailler en étroite collaboration avec les parties prenantes business pour comprendre les besoins en données et les traduire en solutions de données actionnables.
• Soutenir la prise de décision basée sur les données en garantissant l’accessibilité à des données de haute qualité.
• Faciliter le développement de capacités de self-service analytics et de reporting.
• Identifier les dépendances entre les initiatives data et garantir l’alignement avec les roadmaps organisationnels.

Team Involvement & Best Practices

• Définir des standards et guidelines de données pour l’organisation.
• Promouvoir une culture de data literacy et de sensibilisation à travers les départements.
• Soutenir les équipes dans le dépannage des problèmes liés aux données et l’optimisation des performances.

Tâches et responsabilités secondaires

• Assister les Project Managers dans l’évaluation des exigences et des risques liés aux données dans les projets.
• Assurer l’alignement entre les besoins business et l’architecture de données afin de minimiser les risques et optimiser l’efficacité.

Exigences du profil technique

• Forte expertise en data architecture, data modeling et conception de bases de données.
• Expérience pratique en data integration, processus ETL et cadres de data governance.
• Expérience avec les plateformes de données Cloud (AZURE, AWS, etc.).
• Solide connaissance de SQL, NoSQL, et des technologies de data warehousing modernes.
• Familiarité avec les outils BI (Power BI, Tableau) et les plateformes d’analytics.
• Connaissance d’ArchiMate, BPMN, UML est un plus.
• Compréhension des méthodologies Agile (Scrum, Kanban) dans les projets liés aux données.

Exigences du profil non technique

• Expérience dans les secteurs de l’assurance ou de la santé est un plus.
• Solides compétences analytiques et de résolution de problèmes.
• Capacité à travailler sur plusieurs projets simultanés avec une supervision limitée.
• Apprentissage rapide et esprit d’initiative.
• Structuré et organisé avec une grande attention aux détails.
• Excellentes compétences en communication et collaboration d’équipe.
• Forte responsabilité et esprit d’équipe.

Exigences méthodologiques / certifications

• Plus de 5 ans d’expérience dans un rôle similaire en tant que Data Architect.
• Master en informatique, Data Science ou expérience équivalente.

Compétences linguistiques

• Excellente maîtrise du français ou du néerlandais, avec la capacité de suivre des conversations dans l’autre langue – l’anglais est indispensable.