Contexte

Le SPW collecte, produit et exploite chaque jour de grandes quantités d’informations dans des domaines très diversifiés, tels que la fiscalité, l’agriculture, la mobilité, l’environnement, l’aménagement du territoire, la recherche, l’économie ou encore les ressources humaines. Ce patrimoine informationnel constitue un actif stratégique majeur pour l’administration, tant pour la simplification des démarches que pour le pilotage des politiques publiques, l’efficience interne et la transparence de l’action publique.

Toutefois, ces données restent encore trop souvent dispersées entre les administrations, les métiers, les directions et les applications. Cette dispersion rend les données difficiles à retrouver, à comprendre, à croiser et à réutiliser. Elle limite leur exploitation transversale, freine la mutualisation des informations déjà disponibles et maintient une dépendance forte aux logiques applicatives ou organisationnelles propres à chaque service.

Le SPW ne dispose pas encore d’un inventaire institutionnel suffisamment structuré de ses données, de leurs responsables, de leurs définitions, de leurs conditions d’utilisation, de leur niveau de qualité ou de leurs modalités de partage. Cette situation entraîne non seulement des difficultés d’accès aux données, mais aussi des redondances, des incohérences et parfois des conflits entre données similaires. De nombreux cas existent où des données portent un libellé proche ou identique, tout en reposant sur des définitions, des périmètres ou des méthodes de calcul différents, ce qui rend leur croisement et leur exploitation commune difficiles.

Dans ce contexte, la stratégie de la donnée du SPW, récemment adoptée par le Gouvernement wallon (le 9 juillet 2026), vise à mieux connaître, documenter, qualifier, gouverner et valoriser le patrimoine de données de l’administration. Elle fixe notamment l’objectif de faire de la donnée un actif partagé, maîtrisé et réutilisable, au service des métiers, des agents, des usagers et de la décision publique.

Un des chantiers structurants de cette stratégie consiste à mettre en place un catalogue institutionnel des données du SPW. Celui-ci devra permettre d’identifier, pour chaque jeu de données, son origine, ses objectifs, son périmètre, son responsable, son niveau de qualité effectif, sa fréquence d’actualisation, ses restrictions éventuelles et ses conditions de partage ou de réutilisation. Ce catalogue constitue une condition préalable à une meilleure gouvernance des données, à la réduction des redondances, à l’identification de données de référence et à la mise en œuvre progressive d’une approche plus data-centrique au sein du SPW.

La mission s’inscrit dans cette dynamique. Elle vise à contribuer à la structuration, à la documentation et à la mise en cohérence du patrimoine de données du SPW, en appui à l’opérationnalisation de la stratégie data. Elle devra permettre de passer d’un constat de dispersion et de faible visibilité des données à une démarche organisée d’inventaire, de qualification, d’harmonisation et de gouvernance, en lien étroit avec les métiers, les gestionnaires de données, les instances de gouvernance et les équipes techniques.

Définitions et éléments de référence

Objectifs principaux

• Simplifier les démarches administratives par une meilleure maîtrise, qualité et réutilisation des données, afin de réduire les redondances, limiter les ressaisies et faciliter les interactions avec l’administration.
• Renforcer le pilotage et l’évaluation des politiques publiques en mobilisant davantage les données disponibles pour éclairer la décision, suivre les résultats et objectiver l’action publique.
• Améliorer l’efficience du fonctionnement interne du SPW en favorisant une meilleure connaissance, circulation, documentation et réutilisation du patrimoine de données au sein de l’organisation.
• Garantir la transparence de l’action publique en améliorant l’accès, le partage et la valorisation des données, dans le respect du cadre juridique applicable.

Tâches et activités

L’analyste sera responsable de l’analyse des différentes sources de données du SPW afin de constituer cet inventaire ; il sera chargé également de mener les groupes de travail pour constituer un cadre conceptuel commun autour d’un dictionnaire commun des principaux concepts de référence. Il animera également des groupes de travail pour résoudre les problèmes de sémantiques divergentes de données.

Objectif : Analyser les sources de données métiers pour constituer un inventaire des données.

Le Data Analyst assure l’identification et la mobilisation des intervenants concernés pour chaque source de données. Il organise et anime les réunions d’analyse avec les gestionnaires de données, les experts métiers, les équipes techniques et les parties prenantes du projet. Il formalise les résultats des travaux sous forme de comptes rendus, rapports d’analyse et recommandations destinées au projet et aux instances de gouvernance.

Pour chaque source analysée, le Data Analyst :

• Documente les modalités actuelles d’échange de données des systèmes étudiés. Il identifie notamment :
• Cette analyse permet de préparer les futurs travaux d’intégration et d’orienter les choix techniques.

Objectif : Construire et maintenir un inventaire brut des données liées aux entreprises présentes dans les systèmes du SPW.

Le Data Analyst conçoit et fait évoluer la structure de l’inventaire afin de permettre :

• Chaque analyse de source donne lieu à l’intégration de nouvelles informations dans l’inventaire.
• Le Data Analyst veille à la cohérence, à la qualité et à l’actualisation des informations recensées, afin de disposer d’une vision consolidée des données entreprises utilisées au sein du SPW. Cette analyse est réalisée avec une implication étroite du gestionnaire de la source concernée.
• Le cas échéant, analyse des différents services impliqués dans la collecte et le stockage d’une même donnée et identification du gestionnaire attitré. Cette analyse prendra en compte le cadre de gouvernance en cours d’élaboration au sein du SPW.
• Le Data Analyst enrichit l’inventaire avec les caractéristiques nécessaires à la gouvernance et au partage des données.

Cet inventaire constitue le socle de travail pour identifier les données redondantes et les pistes de simplification.

Chaque source analysée, une fois sa maturité validée (absence de doublons, gestionnaire identifié pour chacune de ses données, processus de qualité, de collecte et de mise à jour documenté), est ensuite remontée en tant que source de référence, via une fiche descriptive, dans le catalogue de données Metawal.

• Relevé des définitions des différentes sources de données.
• Lorsqu’il y a lieu, lorsque plusieurs définitions préexistent pour une même donnée, animation de groupes de travail avec les métiers concernés pour :

Objectif : Exploiter l’inventaire constitué afin d’améliorer la cohérence du patrimoine informationnel relatif aux entreprises et de soutenir les démarches de simplification administrative.

Le Data Analyst identifie les données potentiellement redondantes présentes dans plusieurs sources de données du SPW : collectées et/ou stockées à de multiples reprises, similaires ou proches en termes de définition. Pour chaque groupe de données similaires, il :

• Anime les ateliers de travail nécessaires avec les gestionnaires de données et les parties prenantes concernées afin de construire une vision commune des concepts analysés.
• Participe à l’identification du responsable légitime de chaque donnée.
• Documente les rôles existants ainsi que l’ensemble des informations justifiant l’état de fait (cadres juridiques, processus, …) et prépare les éléments permettant aux instances de gouvernance de prendre des décisions.

Cette activité s’inscrit directement dans les principes de gouvernance définis pour le Service Public de Wallonie.

Le Data Analyst veille à la coordination avec le comité data pour remonter les sources de données identifiées comme matures et présentant un intérêt à diffusion.

Livrables

Voir ci-avant.

La qualité de l’offre sera évaluée selon une grille de critères pondérés et structurés de la manière suivante :

• Chaque sous‑critère sera noté sur une échelle de 1 à 5, avec une pondération appliquée selon son importance.
• Le score final de l’offre résultera de la moyenne pondérée des critères, permettant une comparaison objective entre candidats.
• Les candidats pourront être conviés à une interview devant un jury dont la composition sera communiquée ultérieurement.
• L’interview pourrait avoir lieu en distanciel si les circonstances le nécessitent.