Intitulé de la fonction : Data Engineer (Police Judiciaire Fédérale)

Nous recherchons un Data Engineer motivé et orienté vers le détail, passionné par la conception, le développement et la maintenance de processus ETL robustes et de data warehouses. Le candidat idéal possède une vaste expérience avec les bases de données SQL et de préférence aussi NoSQL, ainsi qu'un historique avéré dans l’optimisation des infrastructures de données pour soutenir, entre autres, les processus de prise de décision.

Compétences clés :

• Développement et gestion ETL/ELT : Expertise dans la création et la maintenance de processus ETL/ELT avancés afin d’extraire, de transformer et de charger efficacement les données provenant de différentes sources.

• Data warehousing : Solide connaissance des concepts et techniques de data warehousing, avec expérience dans la conception de solutions de stockage de données fiables et évolutives. Connaissance de dbt et de l’architecture médaillon.

• Gestion des bases de données (SQL & NoSQL) : Maîtrise du travail avec des bases de données relationnelles (SQL) et non relationnelles (NoSQL), y compris mais sans s’y limiter à MySQL, PostgreSQL, Neo4j, Elastic DB, etc.

• Intégration API : Expérience dans le développement et l’intégration via des API.

• Modélisation des données : Expérience dans la conception et la mise en œuvre de modèles de données pour améliorer la performance et simplifier les requêtes complexes.

• Qualité, intégrité et sécurité des données : Forte attention portée à l’exactitude, à l’exhaustivité et à la fiabilité des données. Bonne connaissance des possibilités de sécurité.

• Compétences en programmation : Maîtrise de langages comme Python, Javascript, etc., pour l’automatisation des processus et l’analyse de données.

• Bonnes compétences en communication : Excellentes compétences pour dialoguer avec les utilisateurs finaux, les profils techniques et les autres parties prenantes.

• Aptitude à la résolution de problèmes : Solides compétences analytiques pour résoudre des défis techniques complexes et fournir des solutions data-driven.

Formation :

• Minimum un bachelier en Informatique / Data Engineering / Data Science / Informatique de gestion ou équivalent.

• Expérience démontrable en data engineering, data warehousing et gestion de bases de données.

Compétences techniques :

• Bases de données : MySQL, PostgreSQL (Nice to have : Neo4j, Elastic DB)

• Outils ETL/ELT : Python, dbt (Nice to have : MS Fabric)

• Données : Python, PL/SQL, T-SQL (Nice to have : RDF/OWL, GraphQL, CIPHER)

• Développement API : REST

• Plateformes cloud : Azure (Nice to have : AWS)

• Outils BI : Power BI

Langues :

• Connaissance linguistique : Anglais + une, ou de préférence les deux langues nationales

Soft skills :

• Excellentes compétences en communication

• Esprit d’équipe et collaboratif

• Esprit innovant

• Sens du détail

• Attitude proactive, entreprenante et autonome