Contexte

Le Data Office est la pierre angulaire de toutes les activités liées aux données au sein du NIHDI (INAMI-RIZIV). Vous rejoindrez l’une de nos équipes agiles pluridisciplinaires composées de data engineers, experts en reporting, analystes fonctionnels de données, project managers, data architects, experts en data quality et spécialistes en IA. Ensemble, nous transformons les données de santé belges en insights qui soutiennent les décisions de politique, de soins appropriés et de contrôle médical, avec un véritable impact sociétal.

Rôles & Responsabilités

• Concevoir, construire, déployer et maintenir des solutions BI (data ingestion, data warehouse, data marts) selon les standards établis et les exigences fonctionnelles et non-fonctionnelles (performance, volume de données), en collaboration avec le Technical Lead et les Data Architects.
• Tester la solution analytique, effectuer le troubleshooting, assurer la maintenance et rédiger une documentation technique adéquate.
• Créer des visualisations et rapports dans Power BI ou SSRS.
• Effectuer des revues de prototypes et des démonstrations, y compris la formation sur le data model pour les business users.
• Travailler avec le Project Leader tout au long du cycle de vie du projet afin de garantir une livraison appropriée dans une approche agile et pragmatique.
• Accompagner l'organisation dans sa transition vers l’utilisation de Databricks.

Compétences techniques

• Master en informatique ou équivalent par expérience.
• Minimum 7 ans d’expérience en tant que Data Engineer sur le stack Microsoft BI (Visual Studio, SSIS, SSAS, SSMS, SSRS, Power BI, SQL Server d’un point de vue développement).
• Une expérience sur Azure Databricks & Python est un atout.
• Bonne expérience en conception de data warehouse (modélisation dimensionnelle Kimball).
• Une expérience en mode projet agile est un plus.

Profil

• Bonnes compétences techniques.
• Solide culture des données.
• Esprit d’initiative avec un fort sens de l’ownership et de l’autonomie.
• Esprit pragmatique, orienté résolution de problèmes et axé sur la livraison.
• Esprit d’équipe, persévérant, résistant au stress et flexible.
• Désir d’apprendre et ouverture d’esprit.
• Langue maternelle : néerlandais ou français avec connaissance passive de la seconde langue nationale.

Résumé de la fonction

En tant que Data Engineer, vous serez chargé de développer des solutions analytiques (data warehouses et data marts) selon la méthodologie Kimball en utilisant le stack Microsoft (SSIS / SSAS) et Azure Databricks.

Ce que nous offrons

Un poste intéressant dans la réalisation de services Data ayant un impact sur la société, avec de nombreux avantages :

• Un bon équilibre vie professionnelle/vie privée avec des horaires flexibles dans le cadre de la semaine de 40 heures (de 7h30 à 20h avec plages fixes entre 9h et 12h et 13h et 16h).
• Possibilité de télétravail (3 jours/semaine).
• Espaces de travail organisés selon les activités.
• Accessibilité aisée en transports en commun.
• Parking voiture et vélo dans le bâtiment.
• Casier individuel.
• Restaurant d’entreprise.
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