Résumé de la description de poste :

En tant que Data Engineer, vous serez chargé de développer des solutions analytiques (data warehouses et data marts) selon la méthodologie Kimball en utilisant la stack Microsoft (SSIS / SSAS) et Azure Databricks (Delta Lake, Python, Apache Spark).

Contexte

Le Data Office est la pierre angulaire de toutes les activités liées aux données au sein de l’INAMI (NIHDI). Vous rejoindrez l’une des équipes agiles pluridisciplinaires composées de data engineers, experts en reporting, analystes fonctionnels data, chefs de projet, architectes data, experts en qualité des données et spécialistes AI.

Le data engineer fait partie du Data Office central. Il/elle travaille dans une équipe agile scrum en étroite collaboration avec le Project Leader, le Data Functional Analyst et le Data Architect du projet.

Rôles & Responsabilités

• Concevoir, construire, déployer et maintenir des solutions BI selon les standards établis (data ingestion, data warehouse, data marts) en accord avec les exigences fonctionnelles et non-fonctionnelles (performance, volume de données), en collaboration avec le Technical Lead et les Data Architects.

• Tester la solution analytique, effectuer le troubleshooting, assurer la maintenance et la documentation technique adéquate.

• Créer des visualisations et rapports pour les projets demandés dans Power BI ou SSRS.

• Réaliser des revues de prototypes et des démonstrations incluant la formation sur le modèle de données aux utilisateurs métier.

• Travailler avec le Project Leader tout au long du cycle de vie du projet afin d’assurer une livraison appropriée dans une approche agile et pragmatique.

Compétences techniques

• Bachelier ou Master en Informatique ou équivalent par expérience.

• Minimum 3 ans d’expérience comme Data Engineer sur la stack Microsoft BI (Visual Studio, SSIS, SSAS, SSMS, SSRS, Power BI, SQL Server d’un point de vue développement) et Delta Lake

• Minimum 2 ans d’expérience comme data engineer avec Azure Databricks & Python

• Très bonne connaissance de Python (d’un point de vue data engineer), pandas, et Apache Spark.

• Bonne expérience dans la conception de data warehouse (modélisation dimensionnelle Kimball)

• Expérience dans un mode projet agile est un atout

Profil

• Bonnes compétences techniques

• Forte culture des données

• Esprit d’initiative avec un sens prononcé de l’ownership et de l’autonomie

• Solides compétences en résolution de problèmes, approche pragmatique et orientée résultats

• Esprit d’équipe, persévérant, résistant au stress et flexible

• Aime apprendre et ouvert d’esprit

Ce que nous offrons :

Un job intéressant dans la réalisation des services SDO (ICT) et Data ayant un impact sur la société, avec de nombreux avantages : un bon équilibre vie professionnelle-vie privée, horaires flexibles dans la semaine de 40 heures (de 7h30 à 20h avec des plages fixes entre 9h et 12h et 13h et 16h), possibilité de télétravail (3 jours/semaine), espaces de travail organisés selon les activités, accessibilité aisée en transports en commun, parking voiture et vélo dans le bâtiment, casier individuel, restaurant d’entreprise, …