Intitulé du poste : Data Engineer

Contexte de travail

La Police Fédérale Judiciaire est un service de police spécialisé, principalement responsable de la lutte contre la criminalité organisée sous toutes ses formes. Elle est l'une des trois directions générales de la police fédérale et se concentre sur la conduite d'enquêtes dans les domaines de la cybercriminalité, du terrorisme, de la criminalité organisée, du trafic de drogues et bien d'autres encore. Elle offre un soutien et une expertise à l'ensemble de la police intégrée ainsi qu'à ses partenaires nationaux et internationaux.

Au sein de cette direction, les moyens opérationnels affectés aux opérations de police judiciaire, à la lutte contre la criminalité grave et organisée, aux unités spéciales et aux opérations de police technique et scientifique sont regroupés.

Description de la fonction

Une première tâche consiste à mettre en place une API entre une base de données Postgres et une application Python. Par la suite, vous serez notamment responsable du développement et de l'optimisation des ELT : les données provenant de grandes bases de données sources sont transférées vers une base de données Postgres où les transformations nécessaires sont effectuées (avec dbt).

L'ensemble du projet est développé en utilisant des méthodes Agile et est entièrement on-premise. Nous demandons une présence de 2 jours par semaine au bureau à Bruxelles, facilement accessible en transports en commun. Le candidat doit être en mesure d'obtenir une accréditation de sécurité.

Profil

La DGJ recherche un Data Engineer motivé et axé sur les détails, passionné par la conception, le développement et la maintenance de processus ETL robustes on-premise et de datawarehouses. Vous disposez d'une solide expérience avec les bases de données SQL et de préférence également NoSQL, ainsi qu’un parcours prouvé dans l’optimisation d’infrastructures de données pour soutenir les processus de prise de décision.

Compétences clés :

• Développement on-premise : Expertise dans la construction et la maintenance de composants data engineering dans une infrastructure on-premise.
• Développement et gestion ETL : Expertise dans la création et la maintenance de processus ETL avancés pour extraire, transformer et charger efficacement les données provenant de diverses sources.
• Datawarehousing : Connaissance approfondie des concepts et techniques de datawarehousing, avec expérience dans la conception de solutions de stockage de données évolutives et fiables. Connaissance de dbt.
• Gestion de bases de données (SQL & NoSQL) : Maîtrise du travail avec des bases de données relationnelles (SQL) et non relationnelles (NoSQL), y compris mais sans s’y limiter MySQL, PostgreSQL, Neo4j, Elastic DB, MongoDB, Milvus.
• Intégration API : Expérience dans le développement et l'intégration d’API.
• Modélisation de données : Expérience dans la conception et la mise en œuvre de modèles de données qui améliorent les performances et simplifient les requêtes complexes.
• Qualité et intégrité des données : Forte attention à l’exactitude, la complétude et la fiabilité des données.
• Compétences en programmation : Maîtrise de langages de programmation tels que Python pour l’automatisation des processus et l’analyse de données.
• Capacité de résolution de problèmes : Excellentes compétences analytiques pour résoudre des défis techniques complexes et fournir des solutions data-driven.

Formation :

• Minimum un bachelier en Informatique / Data Science / Informatique de gestion ou équivalent.
• Expérience avérée en data engineering, datawarehousing et gestion de bases de données.

Compétences techniques :

Bases de données : MySQL, PostgreSQL, Neo4j, Elastic DB, MongoDB, Milvus

Outils ETL : dbt, airflow

Données : Python, SQL

Développement API : REST, SOAP, GraphQL

Cloud Platforms : Azure, AWS

Outils BI : Power BI

Langues :

Connaissance des langues : Anglais + maîtrise d'une, ou de préférence, des deux langues nationales (NL/FR). Si non maîtrisé, une compréhension passive de l’autre langue est requise.

Compétences interpersonnelles :

• Excellentes compétences en communication
• Esprit d’équipe et collaboratif
• Pensée innovante
• Sens du détail
• Proactivité