Contexte

L'INAMI (ou RIZIV [NL] ou NIHDI [EN]) est un acteur clé pour la santé et la sécurité sociale en Belgique.

Notre mission est de veiller à ce que chaque assuré, quelle que soit sa situation personnelle, ait accès à des services médicaux de qualité, efficaces et aux tarifs convenus.

Notre mission est aussi de garantir à chaque travailleur l’accès à un revenu de remplacement en cas d’incapacité de travail, ainsi que des chances réalistes de réintégrer le marché du travail après une période d’incapacité.

Le Data Office de l’INAMI se concentre sur la gestion, la gouvernance et l’utilisation des données afin d’aider l’INAMI à atteindre ses objectifs, à établir des politiques pertinentes et à prendre des décisions adéquates. Le Data Office est la pierre angulaire de toutes les activités liées aux données au sein de l’INAMI. Nous assurons une collecte, une intégration, un partage et une utilisation efficaces, éthiques et conformes de toutes les données au sein de l’INAMI, ainsi qu’avec d’autres institutions belges/européennes et mutualités.

Au sein du Data Office, vous rejoindrez l’une des équipes agiles pluridisciplinaires composées de data engineers, experts reporting, data functional analysts, project managers, data architects, data quality experts et AI specialists.

Le Data Office s’appuie sur les technologies suivantes : MS SQL Server, MS SSIS, MS SSAS, Enterprise Architect ou équivalent, SAS, Azure, PowerBI, DataBricks, Azure Data Factory. Le Data Office est propriétaire du Data Warehouse central (méthodologie Kimball) à partir duquel un grand nombre de Data Marts et de rapports sont alimentés.

Votre rôle et responsabilités

• Le Data Functional Data Analyst est en contact régulier avec les différents stakeholders business (équipes data et experts métier) afin de comprendre leurs besoins business. Il/elle identifie, évalue et comprend les processus métier, les flux de données opérationnelles et analytiques (entrants et sortants). Il/elle traduit les besoins business en exigences data et techniques.

• Il/elle conçoit l’architecture des données et les modèles de données en collaboration avec les Data Architects.

• Il/elle établit le design fonctionnel pour nos développements en pleine collaboration avec l’équipe Data Governance, les Technical Leads de l’équipe BI et les équipes ICT.

• Il/elle est en contact avec le DPO pour garantir la pleine conformité au RGPD et aux exigences de sécurité.

• Le Data Functional Analyst joue également un rôle actif dans les tests et la validation des produits data développés.

• Les principaux livrables dont l’analyste est responsable sont : le Business Requirements Document, le Functional Analysis Document, le Technical Analysis et le Test Plan.

• Après la livraison du produit, il/elle reste l’acteur clé pour informer et former nos utilisateurs.

• Même après la livraison, il/elle reste l’intermédiaire avec les utilisateurs finaux afin d’améliorer continuellement nos produits data.

Vos compétences techniques

• Master en informatique ou équivalent par expérience

• Minimum 5 à 7 ans d’expérience pratique et professionnelle en analyse fonctionnelle de données.

• Expérience concrète en data modelling (principalement modélisation conceptuelle et logique) dans un contexte de data warehouse (de préférence selon l’approche Kimball).

• Expérience concrète en conception et analyse de flux de données.

• Une expérience préalable comme data engineer est un atout.

Votre profil

• Excellentes compétences en communication (parler, lire, écrire).

• Excellentes compétences en présentation.

• Maîtrise professionnelle d’une langue nationale, et connaissance passive de l’autre.

• Solide compréhension conceptuelle et business.

• Capacité à traduire les besoins business en solutions techniques.

• Attitude “can do” avec un fort sens de l’ownership et de l’autonomie.

• Forte capacité de résolution de problèmes, approche pragmatique et orientation résultats.

• En tant que senior, vous avez la capacité de développer une relation avec le Business et les stakeholders data, instaurer la confiance et l’adhésion par l’écoute active et l’assertivité.

• Esprit d’équipe et capacité à travailler de façon collaborative au sein d’une organisation transversale.

• En tant que senior, vous démontrez du leadership : vous êtes capable de faire implémenter et accepter vos solutions par vos collègues et clients internes.

• Persévérance, résistance au stress et flexibilité.

• Envie d’apprendre et ouverture d’esprit.

Votre projet

Plusieurs institutions belges (INAMI, IMA, les mutualités belges) préparent une Common Data Platform afin de renforcer la qualité des données échangées. Pour contrôler en continu la qualité des données échangées sur la Common Data Platform, nous construisons actuellement un Data Validation Engine.

Le développement se fait en Python sur DataBricks.

Ce moteur est un composant partagé entre plusieurs parties prenantes (INAMI, IMA, mutualités), et sa réussite repose à la fois sur une conception technique robuste et une collaboration étroite entre organisations.

Au sein de l’équipe projet, en tant que Senior Data Functional Analyst, vos responsabilités seront :

• Agir en tant que propriétaire technique et architectural du Data Validation Engine

• Collecter et aligner les besoins business pour le Data Validation Engine avec les utilisateurs INAMI ainsi qu’avec les différentes parties prenantes externes

• Concevoir l’architecture logicielle du Validation Engine.

• Traduire l’architecture logicielle en spécifications techniques pour les développeurs de l’équipe projet.

• Après le projet, agir en tant qu’Application Owner pour le Validation Engine.

Ce que nous offrons :

• Un poste intéressant dans la réalisation des services SDO (ICT) et Data qui ont un impact sur la société, avec de nombreux avantages

• Un bon équilibre vie professionnelle/vie privée : horaires flexibles dans la semaine de 40h (7h30 à 20h avec plages fixes entre 9h et 12h et 13h et 16h)

• Possibilité de télétravail

• Espaces de travail organisés selon les activités

• Facilité d’accès en transports en commun

• Parking voiture et vélo dans le bâtiment

• Casier individuel

• Plusieurs possibilités d’auto-développement : formations et opportunités d’apprentissage (à suivre en dehors des heures de travail) via notre plateforme d’auto-apprentissage e-academy ou via la plateforme Microsoft Enterprise Skills Initiative.

• Restaurant d’entreprise