Résumé

Le Data Governance and Information Architecture Manager supervisera la gouvernance, la structuration et l’optimisation des actifs de données de l’organisation afin de les aligner sur les objectifs stratégiques et les résultats business. Ce poste implique à la fois le développement et la supervision de la mise en œuvre de cadres de gouvernance de données robustes, tout en concevant et maintenant des architectures d’information d’entreprise. Agissant comme un pont clé entre la gouvernance, l’architecture et les équipes projet, le Manager garantit une gestion responsable des données, leur sécurité et leur utilisation efficace à travers l’organisation.

Compte tenu de son périmètre transversal et de ses responsabilités, ce poste agira également en tant que bras droit du Head of Data, soutenant les initiatives stratégiques et garantissant l’alignement des fonctions data.

Le poste soutient également les interactions avec les usines, les marques et les partenaires externes ou au niveau du groupe, là où les échanges de données, le RGPD, la protection des données, la propriété ou les conditions d’utilisation des données doivent être clarifiés. À ce titre, le Data Governance and Information Architecture Manager veille à ce que les initiatives de partage de données soient correctement cadrées, documentées et alignées avec les principes de gouvernance, de confidentialité, de sécurité et d’architecture d’information.

Responsabilités principales

Leadership Stratégique

• Définir et communiquer la vision, la stratégie et la feuille de route pour la gouvernance des données et l’architecture d’information d’entreprise.
• Établir des objectifs, des priorités et des KPIs pour les initiatives de gouvernance et d’architecture.
• Aligner les pratiques de gouvernance et d’architecture avec les objectifs stratégiques et les exigences réglementaires de l’organisation.
• Soutenir les initiatives stratégiques.

Gestion d’Équipe

• Constituer, diriger et développer une équipe performante dédiée à la gouvernance des données et à l’architecture d’information.
• Définir les rôles, les responsabilités et les parcours de développement de carrière des membres de l’équipe, en favorisant une culture d’excellence et d’apprentissage continu.
• Fournir des conseils et un mentorat aux data stewards et data owners pour garantir l’alignement avec les meilleures pratiques et les objectifs de l’organisation.
• Favoriser la collaboration entre les équipes data, IT et business pour intégrer les principes de gouvernance et d’architecture dans les opérations quotidiennes.
• Promouvoir une approche agile et adaptative de la gestion des données, permettant à l’équipe de répondre efficacement à l’évolution des besoins business et aux changements réglementaires.

Mise en œuvre de la Data Governance

• Développer, documenter et appliquer des politiques, standards et procédures de gouvernance des données.
• Définir les rôles, responsabilités et structures pour la gestion et la responsabilité des données (data stewardship et accountability).
• Garantir la conformité avec les réglementations sur la protection des données et les standards du secteur, tels que le RGPD.

Développement de l’Enterprise Information Architecture

• Concevoir et maintenir les modèles d’information métier, incluant les modèles de données conceptuels et logiques.
• Définir les mappings pour les entités métiers critiques (ex. : Produit, Client, Partenaire) et les contextes (ex. : Gestion des commandes, Pricing).
• Développer et gérer un Modèle d’Information Unifié (Conceptuel) pour guider les initiatives data.
• Collaborer avec les autres domaines d’architecture pour définir les flux d’information et l’intégration entre applications.
• Soutenir les équipes projet en définissant les exigences de gestion des données et de l’information.
• Garantir l’alignement entre la gouvernance des données et les efforts plus larges d’architecture d’entreprise.

Gestion de la Qualité des Données

• Définir les standards de qualité des données, les indicateurs et les mécanismes de suivi.
• Collaborer avec les data owners et data stewards pour adresser les problèmes de qualité des données et leurs causes profondes.
• Piloter des initiatives d’amélioration continue de la qualité et de la fiabilité des données.

Gestion des Métadonnées et Documentation

• Mettre en place des processus pour capturer et maintenir la traçabilité, les définitions et les dépendances des données.
• Promouvoir l’utilisation de dictionnaires de données, de glossaires et d’outils de catalogage.
• Défendre les standards de métadonnées et les meilleures pratiques à l’échelle de l’organisation.

Évaluation des Risques et de la Valeur

• Évaluer les bénéfices et risques liés à l’utilisation de l’information dans les contextes business, comme les lancements de nouveaux produits ou les partenariats.
• Formuler des recommandations sur l’accès, la sécurité, la conservation et la propriété des données.
• Promouvoir la création de valeur en tirant parti des ressources data et de l’écosystème data externe.

Interaction avec les Usines, Marques et Partenaires d’Échange de Données

Agir en tant que contact clé du Data Office pour les usines, marques et autres partenaires lors des discussions liées aux échanges de données, au RGPD, à la protection des données, à la propriété des données et aux conditions d’utilisation des données.

Soutenir la clarification de l’objectif business, du périmètre des données, des rôles et responsabilités, des principes d’accès, des attentes en matière de conservation et des flux d’information.

Collaborer avec le Data Privacy Office, le service juridique, le CISO, l’IT, l’Enterprise Architecture et les parties prenantes métiers pour s’assurer que les échanges de données soient correctement cadrés, documentés et alignés avec les principes de gouvernance, de confidentialité, de sécurité et d’architecture d’information d’entreprise.

Gestion des Parties Prenantes

Collaborer avec le Data Privacy Office et le CISO pour garantir que les politiques de gouvernance soient en conformité avec les réglementations sur la protection des données et les standards de sécurité.

Travailler en étroite collaboration avec les équipes juridiques, IT, Enterprise Architecture, managers opérationnels, usines, marques et parties prenantes métiers pour accompagner les discussions sur l’échange de données et garantir l’intégration des principes de gouvernance dans les pratiques opérationnelles.

S’assurer que l’équipe travaille en coordination avec le manager opérationnel pour mettre en œuvre les cadres de gouvernance.

Faciliter les discussions transverses pour promouvoir la responsabilité sur les données et garantir l’intégration des initiatives de gouvernance dans les opérations business.

Soutenir les échanges avec les usines et les marques lorsque les conditions d’échanges de données, RGPD, protection des données, propriété, accès ou utilisation des données doivent être clarifiées.

Promouvoir une culture data-driven au sein de l’entreprise.

Exigences

Compétences et aptitudes

• Forte capacité de réflexion conceptuelle, reconnaissance de schémas et résolution de problèmes.
• Capacité avérée à articuler la valeur de la data governance et de l’information architecture auprès de publics variés.
• Évaluation rapide des technologies émergentes et de leur applicabilité aux besoins business.
• Excellentes compétences en communication et gestion des parties prenantes.

Connaissances et expertise

• Maîtrise approfondie des principes, cadres et meilleures pratiques de la data governance.
• Expertise en modélisation de l’information, classification des données et architecture d’information au niveau entreprise.
• Familiarité avec les métamodèles, taxonomies, ontologies et techniques structurées de gestion des données.
• Expérience en Master Data Management (MDM) et Business Intelligence.
• Bonne compréhension des exigences réglementaires et des normes de confidentialité/sécurité des données.
• Maîtrise de la gestion distribuée des données et de l’analytics dans des environnements cloud et hybrides.
• Excellente connaissance des réglementations actuelles.

Expérience

• Minimum 8 ans d’expérience en data governance, information architecture ou domaines connexes.
• Expérience au sein de grandes organisations, de préférence dans le secteur automobile.
• Expérience en gestion d’équipe.

Formation et certification

• Diplôme de niveau Bachelor ou Master en Information Management, Informatique, Business Administration ou domaine connexe.
• Certifications pertinentes en data governance (ex. : DM-BOK, CDMP) et architecture (ex. : TOGAF).

Langues

• Maîtrise de l’anglais et d’une des langues nationales de la Belgique (néerlandais ou français).