NEO recherche un Data Platform Engineer opérationnel pour concevoir et fournir des solutions d’activation pour notre Modern Data Platform (Airbyte, Dagster, dbt, Azure Databricks, SODA, Power BI, GitHub). Cette personne permettra d’autonomiser les équipes data, de créer des ressources de formation réutilisables et de favoriser l’adoption dans le cadre du Center of Excellence.

Responsabilités principales :

• Concevoir et animer des sessions de formation pour tous les composants de la Modern Data Platform, allant du niveau introductif à avancé.
• Développer des ateliers pratiques, des guides de démarrage rapide, des modèles et des supports d’activation réutilisables pour accélérer l’onboarding et l’adoption.
• Servir de point de contact principal pour toutes les questions liées à la Modern Data Platform.
• Analyser et mettre en œuvre des cas d’usage : traiter les demandes, traduire les besoins en solutions sur la plateforme et soutenir la livraison de bout en bout.
• Être potentiellement détaché auprès d’une équipe data pour fournir une assistance opérationnelle lors des implémentations.
• Intégrer les meilleures pratiques de gouvernance, de sécurité et d’accès dans tous les contenus de formation et les guides de la plateforme.
• Gérer et développer la communauté de pratique : organiser des permanences, faciliter des groupes d’utilisateurs et publier des ressources d’activation.
• Mesurer et rendre compte de l’efficacité des formations, de l’engagement des utilisateurs et de l’adoption globale de la plateforme.
• Collaborer étroitement avec les équipes d’ingénierie de la plateforme et de gouvernance afin d’aligner les actions d’activation sur les normes techniques et de conformité en évolution.
• Identifier des opportunités d’amélioration de la Modern Data Platform et contribuer aux évolutions continues si nécessaire.

Profil :

Le candidat doit pouvoir démontrer une expérience récente et probante dans la promotion de l’excellence technique sur Databricks, ainsi que dans le développement d’une forte culture de partage des connaissances et de partenariats stratégiques.

Le candidat doit pouvoir démontrer une expérience récente et réussie dans l’accompagnement d’un parcours data depuis la stratégie jusqu’à la création de valeur, ainsi que dans la mise en œuvre d’un data pipeline.

Vous disposez d’une expérience récente et réussie en tant que data engineer, data analyst, cloud engineer, DevOps engineer ou software developer.

Avec votre CV, nous vous demandons d’inclure la réponse à la question suivante (l’absence ou l’insuffisance de réponse est éliminatoire) : Comment avez-vous travaillé avec Airbyte et Databricks par le passé ? Merci de donner un exemple concret.