La HDA recherche un Health Data Project Manager pour soutenir ses activités dans le cadre de la réglementation EHDS. La HDA doit veiller à ce que la réglementation EHDS soit davantage mise en œuvre en Belgique.

Concrètement, la HDA recherche des profils capables de soutenir le suivi de la mise en place des capacités nécessaires pour se conformer à la réglementation et aux politiques susmentionnées.

Domaines d'expertise :

• Vision stratégique et opérationnelle sur la réglementation EHDS : Le project manager dispose d’une connaissance approfondie de la réglementation EHDS pour l’utilisation secondaire des données de santé et traduit cette réglementation en objectifs de projet concrets et en plans de mise en œuvre. Le project manager supervise différents blocs de construction et processus pour l’utilisation des données de santé au sein de l’EHDS, et pilote un ou plusieurs projets ancrant ces exigences de manière pratique et organisationnelle auprès des parties prenantes concernées.

• Gestion de projet autour de l’interopérabilité et des standards de données : Le project manager possède une connaissance approfondie des données de santé et de l’interopérabilité, et maîtrise les standards nationaux et européens (tels que HL7 FHIR, SNOMED CT, LOINC, ICD-10/11). Fort de cette expertise, le project manager encadre des équipes pluridisciplinaires, veille à la cohérence entre les choix techniques et les objectifs politiques, et facilite la prise de décision en matière de standardisation dans le paysage belge et européen des soins de santé.

• Vision politique et programmatique de l’usage secondaire des données : Le project manager possède une connaissance des politiques de santé (data) et comprend le contexte politique dans lequel s’inscrivent les projets autour de l’usage secondaire des données. Le project manager suit les évolutions récentes concernant l’utilisation secondaire des données et traduit les objectifs politiques en actions concrètes pour améliorer la qualité des données, en prenant en compte l’impact, les risques et la conformité.

• Gouvernance, organisation et outils pour l’usage secondaire des données : Le project manager a de l’expérience dans la mise en place et l’accompagnement de structures de gouvernance pour l’utilisation secondaire des données de santé. Sur la base de son expérience, il pilote la mise en place et l’utilisation d’outils et de concepts tels que les principes FAIR data, les catalogues de données, les standards de métadonnées (HealthDCAT-AP) et les cadres de qualité des données (label QUANTUM).

• Stakeholder management et gestion du changement dans un contexte de soins complexe : Le project manager a une solide expérience dans le management des parties prenantes et agit comme lien entre les établissements de santé, les autorités, les instituts de recherche et/ou l’industrie dans le contexte belge de la santé. Le project manager facilite la collaboration, aligne les attentes, accompagne les processus de changement et favorise l’adhésion de toutes les parties concernées au sein du secteur belge de la santé.

• Expérience en PMO et gestion de programme : Le project manager possède l’expérience PMO nécessaire dans le cadre de projets de transformation à grande échelle. Il est responsable de la mise en place et du suivi des structures de projet, de la planification, du budget, de la gestion des risques et des problèmes, du reporting et de la gestion de la qualité, tout en assurant la cohérence entre les initiatives parallèles et les objectifs stratégiques.

Expérience :

Le project manager a mené avec succès des projets de transformation et/ou des projets data dans le secteur public de la santé. Par ailleurs, une expérience du contexte (en évolution) de l’utilisation secondaire des données en Belgique et en Europe constitue une réelle valeur ajoutée. Le project manager peut démontrer qu’il dispose des connaissances et de l’expertise pertinentes nécessaires dans le cadre de cette mission.

Approche :

• Analytique et structurée : Ramène des problématiques data complexes à des insights compréhensibles et des étapes réalisables.

• Pragmatique et orienté résultats : Cherche des solutions fonctionnelles tenant compte à la fois de la réglementation et des besoins des utilisateurs finaux.

• Collaboratif et fédérateur : Facilite le dialogue entre différents stakeholders et construit l’adhésion au changement.

• Innovant : Suit les dernières évolutions autour de l’EHDS, de l’IA dans les données de santé et des technologies de santé numériques, et les traduit dans la pratique.

• Fiable : Garantit la sécurité, la qualité et le traitement éthique des données de santé.