La HDA recherche un Health Data Project Manager pour soutenir ses activités dans le cadre de la réglementation EHDS. La HDA doit veiller à ce que la réglementation EHDS soit davantage mise en œuvre en Belgique.

Concrètement, la HDA recherche des profils capables de soutenir le suivi de la mise en place des capacités nécessaires pour se conformer à la réglementation et aux politiques mentionnées ci-dessus.

Domaines d’expertise :

• Vision stratégique et opérationnelle de la réglementation EHDS : Le project manager dispose d'une connaissance approfondie de la réglementation EHDS pour l'utilisation secondaire des données de santé et traduit cette réglementation en objectifs de projet concrets et en plans de mise en œuvre. Le project manager supervise différents blocs de construction et processus pour l’utilisation des données de santé dans le cadre de l’EHDS, et dirige un ou plusieurs projets qui ancrent ces exigences de manière pratique et organisationnelle auprès des parties prenantes concernées.

• Gestion de projet de l’interopérabilité et des standards de données : Le project manager possède une connaissance approfondie des données de santé et de l’interopérabilité, et peut travailler avec des standards nationaux et européens (tels que HL7 FHIR, SNOMED CT, LOINC, ICD-10/11). Grâce à cette expertise, le project manager dirige des équipes multidisciplinaires, veille à la cohérence entre les choix techniques et les objectifs politiques, et facilite la prise de décision sur la standardisation dans le paysage belge et européen des soins de santé.

• Compréhension politique et programmatique de l’utilisation secondaire des données : Le project manager possède une connaissance de la politique des données de santé et comprend le contexte politique dans lequel s’inscrivent les projets portant sur l’utilisation secondaire des données. Le project manager suit les développements récents concernant l’utilisation secondaire des données et traduit les objectifs politiques en actions réalisables pour améliorer la qualité des données, en tenant compte de l’impact, des risques et de la conformité.

• Gouvernance, organisation et outils pour l’utilisation secondaire des données : Le project manager a de l’expérience dans la mise en place et l’accompagnement de structures de gouvernance pour l’utilisation secondaire des données de santé. Sur la base de ses connaissances et de son expérience, le project manager pilote la mise en place et l’utilisation d’outils de support et de concepts tels que les principes FAIR, data catalog, standards de métadonnées (HealthDCAT-AP) et cadres de qualité des données (label QUANTUM).

• Gestion des parties prenantes et du changement dans un contexte de santé complexe : Le project manager possède une vaste expérience en gestion des parties prenantes et agit comme un lien entre les établissements de santé, les autorités, les instituts de recherche et/ou l'industrie dans le contexte belge de la santé. Le project manager facilite la collaboration, aligne les attentes, accompagne les processus de changement et assure l’adhésion de toutes les parties concernées dans le contexte belge de la santé.

• Expérience en PMO et gestion de programme : Le project manager dispose de l’expérience nécessaire en PMO dans le cadre de projets de transformation à grande échelle. Le project manager est responsable de la mise en place et du suivi des structures de projet, de la planification, du budget, de la gestion des risques et des problèmes, du reporting et de l’assurance qualité, et veille à la cohérence entre les initiatives parallèles et les objectifs stratégiques.

Expérience :

Le project manager a mené à bien des projets de transformation et/ou de données dans le secteur public de la santé. De plus, une expérience du contexte (en évolution) de l’utilisation secondaire des données en Belgique et en Europe constitue une grande valeur ajoutée. Le project manager peut démontrer qu’il possède les connaissances et l’expertise pertinentes requises dans le cadre de cette mission.

Approche :

• Analytique et structurée : Ramène des problématiques de données complexes à des insights compréhensibles et à des étapes réalisables.

• Pragmatique et orienté résultats : Recherche des solutions pratiques tenant compte à la fois de la réglementation et des besoins des utilisateurs finaux.

• Collaboratif et fédérateur : Facilite le dialogue entre diverses parties prenantes et construit l’adhésion au changement.

• Innovant : Suit les derniers développements autour de l’EHDS, de l’IA dans les données de santé et des technologies de santé numériques, et les traduit en applications concrètes.

• Fiable : Garantit la sécurité, la qualité et le traitement éthique des données de santé.