Depuis plusieurs années, l’AFSCA s’efforce de devenir une organisation pleinement orientée données et s’appuie sur un entrepôt de données central pour la production de ses rapports et ses analyses.

Dans un contexte d’évolution rapide des technologies et des besoins métier, l’AFSCA entame à présent la modernisation de cette plateforme en la migrant vers le cloud Microsoft Azure. Cette transition s’accompagne de l’adoption de nouveaux outils performants, notamment Microsoft Fabric (ETL) et Power BI.

Pour nous aider dans ce challenge nous recherchons un Power BI Functional Data Analyst / Developer

Mission:

• Comprendre les processus métiers et les interdépendances
• Traduire les besoins métier en exigences techniques
• Concevoir et optimiser les datasets et leurs modèles de données à partir du datawarehouse
• En collaboration avec les Data Engineers, aligner les modèles Power BI sur les star schemas / Snowflake du datawarehouse alimenté par des processus MS Fabric
• Etablir et assurer la gouvernance, la sécurité, la publication, le monitoring et la performance des datasets
• Jouer un rôle actif dans les tests et la validation des datasets développés
• Respecter les standards, la gouvernance et les procédures internes
• Documenter les solutions développées

Compétences techniques:

• Power BI Desktop & Service (datasets, rapports, dashboards)
• Modélisation tabulaire et optimisation des datasets dans le cloud
• Concepts de Data Warehouse (modélisation Kimball / Inmon, star schema, snowflake)
• DAX avancé, Power Query, SQL
• Row-Level Security et gouvernance Power BI et des données sur Azure
• Intégration Power BI ↔ Microsoft Fabric / Azure
• CI/CD pour Power BI (Azure DevOps ou GitHub)
• La connaissance de Sparx Enterprise Architect pour la documentation est un plus
• La connaissance des univers SAP BI est un atout

Profil recherché:

• Bachelor en Computer Science ou expérience équivalente
• Minimum 3 ans d’expérience sur Power BI (mise en place & modélisation de datasets) en environnement professionnel
• Minimum 5 ans d’expérience en analyse fonctionnelle & data
• Connaissance pratique des méthodologies de modélisation de données
• Connaissance pratique de SQL, DAX avancé, Power Query, MS Fabric
• Excellente communication et pédagogie
• Sens de l’optimisation
• Capacité à travailler en équipe et à vulgariser les concepts techniques
• FR/NL avec connaissance passive de l’autre langue