Présentation

La Police Fédérale développe une vision stratégique en matière d’intelligence artificielle dans l’optique d’une utilisation responsable de celle-ci. La stratégie en matière d’IA clarifie la manière dont l’organisation entend s’organiser dans ce domaine.

La Police Fédérale encourage l’innovation, et donc le développement, les tests et l’utilisation de systèmes d’IA. Toutefois, en raison, d’une part, des risques potentiels et, d’autre part, des exigences légales et réglementaires découlant notamment de l’AI Act, des processus spécifiques doivent être obligatoirement suivis.

Le AI-Lab de la Police Fédérale est un environnement expérimental contrôlé et sécurisé dans lequel des applications d’IA peuvent être développées, testées et validées avant d’être éventuellement déployées au sein de l’organisation. Il offre un environnement contrôlé pour explorer de nouvelles applications, accumuler de l’expérience, gérer les risques et intégrer la gouvernance, la sécurité et la conformité dès le départ.

L’objectif ultime est de donner à la Police Fédérale un accès à l’IA de manière sûre, légale et éthique afin de soutenir les collaborateurs dans les tâches opérationnelles et de support.

Au cœur de la transformation numérique de la Division Produits, le Senior AI Architect conçoit et pilote des architectures logicielles intégrant l’intelligence artificielle — de l’IA générative aux modèles ML en production. Ce rôle hybride combine vision stratégique, maîtrise technique et leadership d’équipe pour livrer des solutions IA robustes, scalables et à fort impact métier.

Missions principales

En tant que Senior AI Architect :

• Vous êtes le référent technique de la Division pour la définition, la conception et l’évolution des architectures d’intelligence artificielle. Vous jouez un rôle stratégique dans la transformation numérique de l’organisation.
• Vous travaillez en étroite collaboration avec différents partenaires afin de transformer les besoins opérationnels en solutions techniques robustes et pérennes.
• Vous concevez les architectures de référence pour les solutions d’intelligence artificielle, en veillant à leur intégration harmonieuse dans l’écosystème informatique existant et au respect des exigences en matière de sécurité, de gouvernance, de conformité, de performances et de maintenabilité.
• Vous participez activement à la conception, à la mise en place et à l’évolution de l’AI-Lab de la Division, qui constituera la plateforme de référence pour le développement, l’expérimentation et l’exploitation des solutions d’intelligence artificielle.
• Vous définissez les architectures techniques permettant l’exploitation des technologies de Machine Learning, Deep Learning, Large Language Models (LLM), IA générative, Retrieval Augmented Generation (RAG), AI Agents, Computer Vision, Speech AI ainsi que des futures technologies émergentes.
• Vous apportez votre expertise sur les architectures cloud, hybrides et on-premise, les plateformes de données, les pipelines MLOps, les architectures orientées API, les architectures événementielles, les environnements conteneurisés ainsi que les plateformes d’orchestration telles que Kubernetes.
• Vous êtes le garant des bonnes pratiques relatives à l’AI Engineering, au MLOps, au DevSecOps ainsi qu’à l’AI Governance. Vous veillez notamment à l’intégration des exigences de cybersécurité, de protection des données, de traçabilité, d’auditabilité, de gestion des risques liés aux modèles et de conformité réglementaire dans l’ensemble des architectures proposées.
• Vous collaborez avec les responsables de projet afin d’évaluer la faisabilité technique des nouvelles initiatives, d’identifier les risques et d’assurer la cohérence des solutions développées avec la stratégie informatique globale de l’organisation.
• Vous assurez une veille technologique permanente sur les évolutions du marché de l’intelligence artificielle et évaluerez les nouvelles technologies susceptibles d’apporter une réelle valeur ajoutée à l’organisation.

Ce que nous attendons

• Une vision architecturale globale permettant de concevoir des solutions d’intelligence artificielle évolutives et intégrées à l’écosystème informatique de l’organisation.
• Une capacité d’analyse et de synthèse afin de transformer des besoins métiers complexes en architectures techniques pragmatiques.
• Une excellente aptitude à collaborer avec des profils variés et à fédérer les parties prenantes autour de solutions communes.
• Une capacité à exercer un leadership technique en guidant les équipes sans nécessairement exercer de responsabilité hiérarchique.
• Une curiosité pour les innovations en intelligence artificielle, notamment en matière d’IA générative, de Large Language Models (LLM), d’AI Agents, de Retrieval Augmented Generation (RAG) et des nouvelles approches d’AI Engineering.
• Une orientation résultats permettant d’aborder les défis techniques de manière structurée, d’identifier les causes profondes, d’évaluer plusieurs scénarios et de proposer des solutions équilibrées répondant aux besoins opérationnels, techniques et organisationnels.
• Une capacité de communication permettant de vulgariser des concepts techniques complexes, de conseiller les décideurs et de faciliter les échanges entre les équipes métiers et techniques.

Profil recherché

• Minimum 5 années d’expérience dans la conception et le développement de solutions logicielles, dont au moins 2 années d’expérience en architecture de solutions d’intelligence artificielle ou de Machine Learning.
• Diplôme de niveau master ou équivalent en informatique, intelligence artificielle, génie logiciel ou dans une discipline connexe, ou expérience professionnelle équivalente démontrant un niveau d’expertise comparable. Les profils issus de parcours non-conventionnels (reconversion, autodidactes, open source) sont les bienvenus si vous pouvez démontrer votre impact.
• Expérience démontrée dans la conception, l’industrialisation et le déploiement de solutions IA en environnement de production, de l’analyse des besoins à leur exploitation opérationnelle.
• Solides connaissances des technologies d’IA modernes, notamment les Large Language Models (LLM), l’IA générative, le Retrieval Augmented Generation (RAG), les AI Agents ainsi que les principes de l’AI Engineering et du MLOps.
• Expérience dans la définition d’architectures cloud ou hybrides, idéalement au sein de l’écosystème Microsoft Azure, ainsi que dans l’intégration de solutions IA au sein d’environnements informatiques complexes.
• Capacité à travailler dans un environnement multidisciplinaire et à accompagner les équipes techniques dans les choix d’architecture et les bonnes pratiques.

En pratique

Date de début : ASAP

Durée : jusque fin 2026 (prolongeable)

Régime : Temps plein (40h/semaine)

Lieu de travail : Boulevard du Jardin Botanique 50, 1000 Bruxelles

Conditions de travail : Présence au bureau au moins 2 fois par semaine en fonction des tâches et en accord avec l’équipe, télétravail autorisé à domicile ou chez l’employeur (en Belgique)

Team : multidisciplinaire, mix de collaborateurs internes et externes