Description Générale

L’INAMI (INAMI-RIZIV) et les Mutualités en Belgique ont décidé de mettre en place une plateforme de données moderne commune afin de partager des informations de santé de haute qualité entre leurs organisations. Les deux parties disposent déjà de solutions et de compétences locales en matière de données, qui convergeront désormais vers une solution analytique unique, « single version of the truth », dans le cloud Azure Databricks.

Le Data Engineer joue un rôle clé dans le développement des différents composants de la plateforme de données (moteur de validation de données, hub de données de référence et de master data). Ce rôle combine le développement d’applications, le développement de REST API, le développement de la plateforme de données, Azure Databricks et les pratiques DevOps / CI-CD.

Le Data Engineer travaille en étroite collaboration avec le Project Manager, le Data Architect, et les Data Functional Analysts de l’INAMI ainsi qu’avec les équipes data des Mutualités.

Rôles & Responsabilités

• Réaliser l’analyse fonctionnelle des besoins en données du projet

• Concevoir, construire et déployer un data hub connecté à plusieurs bases de données de référence et de master data. Le hub comprendra des fonctionnalités spécifiques de CRUD et de transformation de données.

• Développer et maintenir des interfaces REST et des services connecteurs prenant en charge l’échange de données, la configuration, la validation et l’intégration avec la plateforme de données

• Participer au développement de solutions de moteur de validation de données pour vérifier la qualité des données provenant de différentes sources externes.

• Tester la solution développée, effectuer le troubleshooting, assurer la maintenance et rédiger la documentation technique adéquate.

• Réaliser des revues de prototypes et des démonstrations, y compris la formation des utilisateurs.

• Travailler avec le Project Leader tout au long du cycle de vie du projet pour garantir une livraison appropriée dans une approche agile et pragmatique.

Compétences Techniques

• Master en Informatique ou équivalent par expérience.

• Minimum 7 ans d’expérience en tant que Data Engineer sur la stack Microsoft BI (Visual Studio, SSIS, SQL Server dans une perspective de développement)

• Expérience en analyse fonctionnelle de données

• Bonne expérience sur Azure Databricks & Python

• Expérience en REST API est un atout

• Expérience en conception d’analytique de données (modélisation dimensionnelle Kimball)

• Expérience en gestion de master data et contrôles de qualité de données est définitivement un plus

• Expérience dans un mode projet agile est un atout

Profil

• Bonnes compétences techniques

• Forte culture des données

• Attitude proactive avec un fort sens de l’ownership et de l’autonomie

• Solides compétences en résolution de problèmes, approche pragmatique et orientée résultats

• Esprit d’équipe avec la capacité de travailler dans un esprit collaboratif au sein d’une organisation transversale

• Aime apprendre et ouvert d’esprit

• Langue maternelle : néerlandais ou français avec connaissance passive de la seconde langue nationale

Résumé de la description de fonction

En tant que Data Engineer, vous concevrez, développerez, testerez, déploierez et maintiendrez des solutions d’intégration et de qualité des données, incluant des data hubs, des connecteurs REST API, des moteurs de validation, tout en soutenant les utilisateurs, en documentant les systèmes et en collaborant avec l’équipe projet pour garantir une livraison agile et réussie.

Ce que nous offrons

Un poste intéressant dans la réalisation de services Data ayant un impact sur la société, avec de nombreux avantages :

• un bon équilibre vie professionnelle/vie privée, horaires de travail flexibles dans le cadre de la semaine de 40 heures (de 7h30 à 20h avec plages fixes entre 9h et 12h et 13h et 16h)

• possibilité de télétravail (3 jours/semaine)

• espaces de travail organisés selon les activités

• accessibilité aisée via les transports en commun

• parking voiture et vélo dans le bâtiment

• casier individuel

• restaurant d’entreprise

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