Contexte

L’INAMI (ou RIZIV [NL] ou NIHDI [EN]) est un acteur clé de la santé et de la sécurité sociale en Belgique.

Notre mission est de garantir que chaque assuré, quelle que soit sa situation personnelle, ait accès à des services médicaux de qualité, efficaces et aux tarifs convenus.

Notre mission est également de garantir que chaque travailleur ait accès à un revenu de remplacement en cas d’incapacité de travail, ainsi que des chances réalistes de retour à l’emploi après une période d’incapacité.

Le Data Office de l’INAMI se concentre sur la gestion, la gouvernance et l’utilisation des données afin d’aider l’INAMI à atteindre ses objectifs, à établir des politiques pertinentes et à prendre des décisions adéquates. Le Data Office constitue la pierre angulaire de toutes les activités liées aux données au sein de l’INAMI. Nous assurons une collecte, une intégration, un partage et une utilisation efficaces, éthiques et conformes de toutes les données au sein de l’INAMI, ainsi qu’avec d’autres institutions belges/européennes et mutualités.

Au sein du Data Office, vous rejoindrez l’une des équipes agiles pluridisciplinaires composées de data engineers, reporting experts, data functional analysts, project managers, data architects, data quality experts et AI specialists.

Le Data Office s’appuie sur les technologies suivantes : MS SQL Server, MS SSIS, MS SSAS, Enterprise Architect ou similaire, SAS, Azure, PowerBI, DataBricks, Azure Data Factory. Le Data Office est propriétaire du Data Warehouse central (méthodologie Kimball) à partir duquel un grand nombre de Data Marts et de rapports sont alimentés.

Votre Rôle & Responsabilité

• Le Data Functional Data Analyst est en contact régulier avec les différents business stakeholders (équipes data et experts métier) pour comprendre leurs besoins métier. Il/elle identifie, évalue et comprend les processus métier, les flux de données opérationnels et analytiques (entrants et sortants). Il/elle traduit les besoins métier en exigences data et techniques.

• Il/elle conçoit l’architecture data et les modèles de données en collaboration avec les Data Architects.

• Il/elle établit le design fonctionnel de nos développements en collaboration étroite avec l’équipe Data Governance, les Technical Leads de l’équipe BI et les équipes ICT.

• Il/elle est en contact avec le DPO afin d’assurer un alignement complet avec le RGPD et les exigences de sécurité.

• Le Data Functional Analyst joue également un rôle actif dans les tests et la validation des produits data développés.

• Les principaux livrables dont l’analyste est responsable sont : le Business Requirements Document, le Functional Analysis Document, le Technical Analysis et le Test Plan.

• Après la livraison du produit, il/elle reste la personne clé pour informer et former nos utilisateurs.

• Même après la livraison, il/elle reste le point de contact avec les utilisateurs finaux afin d’améliorer nos produits data.

Vos Compétences Techniques

• Master en informatique ou équivalent par expérience

• Minimum 5 ans d’expérience pratique et professionnelle en data functional analysis.

• Expérience concrète en data modelling (principalement modélisation conceptuelle et logique) dans un contexte de data warehouse (de préférence selon l’approche Kimball).

• Expérience concrète en conception et analyse de flux de données.

• Une expérience préalable en tant que data engineer est un atout.

Votre Profil

• Excellentes compétences en communication (oral, lecture, rédaction).

• Excellentes compétences en présentation.

• Maîtrise professionnelle d’une langue nationale, et passive de l’autre.

• Forte compréhension conceptuelle et métier.

• Capacité à traduire les besoins métier en solutions techniques.

• Attitude « can do » avec un fort sens de l’ownership et de l’autonomie.

• Solides compétences en résolution de problèmes, approche pragmatique et orientation résultats.

• En tant que senior, vous avez la capacité de développer des relations avec le Business et les parties prenantes data, de gagner leur confiance et leur adhésion par l’écoute active et l’assertivité.

• Esprit d’équipe avec capacité à travailler de manière collaborative au sein d’une organisation transversale.

• En tant que senior, vous démontrez du leadership : vous êtes capable de faire implémenter et accepter vos solutions par vos collègues et vos clients internes.

• Persévérance, résistance au stress et flexibilité.

• Envie d’apprendre et ouverture d’esprit.

Votre Projet

Plusieurs institutions belges (INAMI, IMA, les Mutualités belges) préparent une Common Data Platform afin de renforcer la qualité des données échangées. Afin de contrôler en permanence la qualité des données échangées sur la Common Data Platform, nous construisons actuellement un Data Validation Engine.

Le développement se fait en Python sur DataBricks.

Ce moteur est un composant partagé entre plusieurs parties prenantes (INAMI, IMA, Mutualités), et son succès repose à la fois sur un design technique robuste et une collaboration étroite entre organisations.

Au sein de l’équipe projet, en tant que Senior Data Functional Analyst, vos responsabilités seront :

• Agir en tant que technical and architectural owner du Data Validation Engine

• Collecter et aligner les exigences métier pour le Data Validation Engine auprès des utilisateurs INAMI ainsi qu’avec les différentes parties prenantes externes

• Concevoir l’architecture logicielle du Validation Engine.

• Traduire l’architecture logicielle en spécifications techniques pour les développeurs de l’équipe projet.

• Après le projet, agir en tant qu’Application Owner pour le Validation Engine.

Ce que nous offrons :

Un travail intéressant dans la réalisation de services SDO (ICT) et Data ayant un impact sur la société, avec de nombreux avantages.

Un bon équilibre vie privée – vie professionnelle avec des horaires de travail flexibles dans la semaine de 40 heures (7h30 à 20h avec des plages fixes entre 9h et 12h et 13h et 16h)

• Possibilité de télétravail

• Espaces de travail organisés selon les activités

• Accessibilité aisée via les transports en commun

• Parking voiture et vélo dans l’immeuble

• Casier individuel

Plusieurs opportunités de développement personnel : formations et opportunités d’apprentissage (à suivre en dehors des heures de travail) via notre plateforme d’auto-apprentissage e-academy ou via la plateforme Microsoft Enterprise Skills Initiative.

• Restaurant d’entreprise