Le consultant est responsable de la conception et de la mise en place d’un framework de machine learning modulaire et orienté vers le futur.

Tâches associées :

• Implémenter les best practices pour la prétraitement des données, l’entraînement des modèles, la validation et le déploiement
• Intégrer des mécanismes de maintenance et de feedback (monitoring des performances des modèles, re-training)
• Gérer le versioning et la reproductibilité des modèles
• Visualiser et partager les résultats
• Fournir du logging et du monitoring pour le système
• Préparer l’infrastructure en vue d’une migration vers des environnements cloud
• Documenter les processus et les méthodes de travail
• Coacher et soutenir les membres de l’équipe dans l’utilisation du framework
• Présenter les analyses et résultats aux business stakeholders

Le consultant développe et applique également des modèles de machine learning pour soutenir les business use cases.

Tâches associées :

• Traduire les questions business en solutions techniques lors de cycles de développement itératifs
• Identifier et valider les sources de données
• Réaliser l’analyse des données et la préparation des données
• Effectuer du feature engineering pour créer des variables pertinentes
• Réaliser une exploratory data analysis (EDA) afin d’évaluer la qualité des données et les patterns
• Sélectionner et évaluer les algorithmes appropriés
• Développer, comparer et tuner des modèles prédictifs
• Automatiser le processus de développement des modèles
• Visualiser et présenter les résultats de manière compréhensible et convaincante
• Évaluer et optimiser continuellement les modèles

Régime linguistique :

L’une des deux langues nationales est la langue maternelle. L’autre langue nationale doit être lue et comprise.

Télétravail :

Le consultant se rend au bureau 2 jours par semaine. Les autres jours, il/elle peut télétravailler.

Entretien :

L’entretien sera combiné avec un exercice pratique.