Data Scientist

Description

Le datalab de MOW offre une expertise et des solutions innovantes en matière de data science et d’analytics. L’équipe se concentre sur l’exploration des données afin de découvrir des insights et des motifs, de faire des prédictions et de générer des recommandations, à l’aide de techniques avancées telles que le big data, l’intelligence artificielle et le machine learning.

Pour développer davantage les futurs projets d’analyse big data, un Data scientist est recherché.

Contexte

• Travail de data science : Préciser les données nécessaires lors de la collecte afin de pouvoir réaliser les analyses, tant sur le plan de la disponibilité des données, que de leur qualité, format, granularité, etc. Sélection et création de modèles de machine learning de qualité, extraction d’insights à partir des données et des modèles, et visualisation de ces résultats.
• Travail d’IA : Accepter des missions où l’IA peut créer une valeur ajoutée pour l’organisation et développer et mettre en production ces missions de manière autonome.
• Travail de data engineering : Collecte, analyse, transformation et manipulation de sources de données existantes et nouvelles, mise en place d’une data pipeline, ingestion des données dans l’environnement d’infrastructure Microsoft Azure, et réalisation de traitements pour préparer ces données avec la meilleure qualité possible pour le modèle de machine learning. La connaissance des plateformes Cloud est donc indispensable, de préférence Microsoft Azure.
• Travail DevOps : Mettre rapidement en production des applications et services. Développer des applications potentielles pour l’utilisateur final.
• Le département Support Technique Général fait partie du département du domaine politique Mobilité et Travaux publics. Les modèles de data science / produits d’IA développés sont réalisés pour soutenir les différentes divisions du domaine politique.

Compétences

Must-have

• Expérience démontrable sur la plateforme Cloud Microsoft Azure
• Expérience démontrable en infrastructure de données : Terraform, Infrastructure-as-Code
• Expérience démontrable dans la création d’interfaces UI pour AI services (Azure AI foundry, NiceGUI)
• Expérience démontrable en modélisation ML (Statistiques, Predictive analytics, Time series prediction, Computer Vision) et AI (Generative AI, Deep learning, réseaux neuronaux, Libraries : Scikit-learn, TensorFlow, Pytorch, OpenCV)
• Expérience démontrable dans le déploiement d’applications : containerisation (Azure container apps, docker) et automatisation avec CI/CD pipelines (Azure DevOps, GitHub actions)
• Expérience démontrable dans l’optimisation/le tuning de bases de données et de requêtes
• Expérience démontrable dans l’analyse de flux de données
• Exigence linguistique : Néerlandophone au niveau européen CEFR - niveau C2

Nice-to-have

• Expérience démontrable sur des plateformes analytics : Azure ML, Databricks, Jupyter notebooks
• Expérience démontrable en manipulation et traitement de données : ETL, Pandas, Databricks, Numpy, Scipy, …
• Expérience démontrable avec des bases de données : MS SQL, Postgres, CosmosDB et stockage de données : Blob Storage, Datalake
• Expérience démontrable dans la mise en place d’API pour la mise à disposition de données : FastAPI
• Expérience démontrable dans le développement d’applications pour l’utilisateur final (prototyping, MLOps, …)
• Expérience démontrable dans les langages de programmation : Python (Spark, …)
• Expérience démontrable en visualisations et reporting : Python packages (Altair, Plotly, Matplotlib, …), Grafana
• Expérience démontrable avec des projets data science dans le secteur de la mobilité
• Expérience démontrable avec le Gouvernement flamand
• Expérience démontrable avec des bases de données (SQL, Oracle)
• Expérience démontrable avec le reporting