INFORMATION IMPORTANTE

Seules les candidatures qui répondent aux critères préétablis d’Aquafin (compétences, expérience professionnelle, connaissance des langues et disponibilité) mentionnés dans cette offre d’emploi seront prises en considération. Si ces critères ne sont pas respectés, Aquafin se réserve le droit de rejeter la candidature.

À propos d’Aquafin

Chez Aquafin, nous connectons les gens avec l’eau grâce à la technologie. Nous anticipons les changements et travaillons à un environnement de vie en harmonie avec l’eau. Nous le faisons par l’épuration des eaux et l’assainissement, mais aussi par l’innovation et la transition énergétique.

Concevez-vous des solutions data intelligentes qui font réellement la différence ? En tant que Data Solution Architect chez Aquafin, vous mettez votre expertise IT au service de l’efficacité, de l’écologie et de l’innovation dans le traitement des eaux !

Description du poste

Votre équipe

Dans un monde où la donnée est le moteur de l’innovation, Aquafin vous offre une opportunité unique de mettre votre expertise IT au service d’un avenir durable. Avec une mine de données – des analyses d’eaux usées et mesures de débit à la consommation énergétique et aux informations sur les assets – l’équipe IT-Solutions joue un rôle clé dans la gestion intelligente de notre infrastructure et de nos investissements grâce à des solutions IT innovantes.

En tant que Data Solution Architect, vous participez à un programme digital ambitieux à l’échelle de l’entreprise, visant à moderniser notre infrastructure numérique. Votre objectif ? Garantir une information claire qui conduit à une eau plus pure et à un cadre de vie en harmonie avec l’eau.

Votre rôle

Êtes-vous l’architecte qui met de l’ordre dans l’énorme flux de données et le transforme en valeur stratégique ? En tant que Senior Data Solution Architect, vous êtes l’un des moteurs de notre transition vers une entreprise data-driven. Vous construisez non seulement une base de données robuste, mais vous concevez aussi l’infrastructure de la prochaine génération d’applications IA et de Large Language Models (LLM).

Qu’allez-vous faire ?

• Enterprise Data Governance : Vous concevez et soutenez un cadre de gouvernance global centré sur la qualité des données, la traçabilité (lineage) et la conformité.
• Data Product Delivery : Vous transformez les données brutes en Data Products évolutifs. Vous êtes responsable du design complet, de l’extraction à la couche de présentation.
• AI & LLM Implementation : Vous préparez notre paysage de données à l’IA avancée. Cela comprend la sélection, l’intégration et l’optimisation des Large Language Models (LLM) et des bases de données vectorielles associées.
• Unstructured Data & Classification : Vous implémentez des solutions pour la classification et le traitement automatique des données non structurées (comme les documents et les emails) afin de les rendre exploitables pour l’analytics et l’IA.
• Conseil stratégique : Vous êtes l’interlocuteur tant pour les équipes IT que pour le business et traduisez des besoins business complexes en architectures techniques pérennes.

Compétences requises

• Expertise : Vous disposez de 5 ans d’expérience avérée dans la conception de Enterprise Data Platforms, dont au moins 3 ans spécifiquement sur la plateforme Azure cloud. Vous êtes familier avec les solutions cloud-native modernes et possédez les connaissances et l’expérience nécessaires pour moderniser les data pipelines et workloads existants vers des technologies telles que Databricks Lakeflow, dbt ou Microsoft Fabric. Vous comprenez l’impact architectural de ces migrations et accompagnez les équipes dans la sélection, la conception et la mise en œuvre de ces nouveaux composants au sein du Enterprise Data Platform global. Vous participez activement à l’élaboration de guidelines, best practices et architectures de référence, et veillez à leur respect au sein des équipes et des projets.
• AI-Native : Vous comprenez les exigences architecturales pour l’IA, telles que RAG (Retrieval-Augmented Generation) et la data-preprocessing pour l’entraînement des modèles.
• Governance Mindset : Une expérience avec des outils de catalogage et de classification de données (tels que Microsoft Purview, Collibra, dScribe ou Informatica) est indispensable.
• Communicateur : Vous êtes capable de présenter des concepts complexes de manière convaincante à des parties prenantes à différents niveaux. Vous collaborez aisément avec des collègues de divers départements. Vous fonctionnez dans le cadre de la planification agile SAFe et gérez de manière proactive et communicative les priorités changeantes et/ou chevauchantes.
• Une expérience avec notre stack est un atout : intégrer Azure Cloud Data Platform (Azure Data Factory et Databricks) avec SAP S/4HANA (Data Sphere), SAP SuccessFactors, IBM AS400 et IBM Maximo, ainsi que des plateformes SaaS comme Power BI et SharePoint.
• Security by Design : est essentiel car nous sommes, en tant qu’organisation, conformes à NIS2, ce qui implique que tant l’architecture des données que le processus de développement répondent parfaitement aux directives de sécurité requises. Une expérience en test automatisé et en renforcement du suivi de la qualité est un atout important.

Un talent hors du commun

Chez Aquafin, nous connectons les gens avec l’eau grâce à la technologie.

Nous travaillons à un cadre de vie en harmonie avec l’eau et anticipons le changement. Nous le faisons par l’épuration des eaux et l’assainissement, mais aussi par l’innovation et la transition énergétique.

Nous encourageons tout le monde à postuler, indépendamment de l’âge, du genre, de l’origine, de l’orientation sexuelle, du handicap… Nous œuvrons pour une organisation accessible et inclusive. Cela signifie que chacun·e chez Aquafin se sent impliqué·e et valorisé·e, précisément grâce à nos différences.