Le département IT du SPF Intérieur de Belgique recherche un ingénieur hautement expérimenté pour contribuer à un projet de data intelligence de haut niveau et sensible. Le candidat idéal combine une maîtrise technique approfondie des environnements systèmes Linux, Windows et Docker avec une expertise avancée en reporting Business Intelligence de bout en bout et dans la stack Elastic (ELK). Cette personne doit faire preuve d'une précision exceptionnelle, de discrétion et de créativité analytique dans la gestion de pipelines de données critiques et d'infrastructures sécurisées.

Une maîtrise experte des écosystèmes Linux (Debian/Ubuntu, RHEL-based) et Windows Server est requise, y compris la mise en place de VM Docker, le troubleshooting au niveau système, l’optimisation des performances et l’intégration multiplateforme.

La mission porte sur la conception et la maintenance de pipelines de données robustes, de frameworks de monitoring et de capacités analytiques avec des exigences fortes en termes de sécurité, de traçabilité et de conformité.

Objectifs de la mission

• Renforcer les capacités d’observabilité et de monitoring des données
• Concevoir et optimiser des architectures ELK de bout en bout
• Améliorer la gouvernance des données, l’auditabilité et la fiabilité du reporting
• Soutenir les cas d’usage d’analytique avancée et de détection d’anomalies

Responsabilités clés

• Concevoir, implémenter et maintenir des pipelines ELK (Logstash, Elasticsearch, Kibana)
• Développer des dashboards avancés et des solutions de reporting alignés sur les KPIs métiers
• Mettre en œuvre des transformations de données, enrichissements et contrôles de qualité
• Configurer des mécanismes d’alerte, de monitoring et de détection d’anomalies
• Intégrer la stack ELK avec des outils de BI (Power BI, Grafana, Tableau, etc.)
• Garantir la sécurité des données et le contrôle des accès (chiffrement, gestion des secrets)
• Optimiser la performance, la scalabilité et la fiabilité des plateformes de données
• Produire de la documentation technique et des livrables conformes aux audits

Exigences

Expertise technique :

• Expertise approfondie dans

• ELK Stack :

  • Logstash (conception avancée de pipelines, scripting, parsing)
  • Elasticsearch (architecture de cluster, indexation, agrégations, tuning)
  • Kibana (dashboards, visualisation, alerting)

• Expérience solide en

• Business Intelligence et architectures de reporting de données
• Connaissance avancée des environnements Linux, Windows Server et Docker
• Bonne compréhension des principes de sécurité des données (chiffrement, contrôle des accès, gestion des secrets)
• Compétences en scripting (Python, Ruby ou Bash)
• Expérience en modélisation de données, analytique et détection de patterns

• Expérience en intégration avec des systèmes externes et des APIs

• Minimum 10 ans d'expérience en :

• Data engineering
• Systèmes d’observabilité / monitoring

• Plateformes de Business Intelligence

• Expérience avérée dans la construction de solutions de données évolutives, sécurisées et haute disponibilité

• Expérience dans des environnements réglementés ou à haute sensibilité fortement appréciée

Soft skills :

• Solide esprit analytique et de résolution de problèmes
• Haut niveau de précision et de confidentialité
• Capacité à travailler de manière autonome dans des environnements complexes
• Orientation résultats et qualité

Durée de la mission : 60 jours initialement, jusqu’à 100 jours. Poste à temps partiel, planning à fixer avec le PM.